TermiX推出AACP协议，实现AI代理间自主交易结算

当 AI 智能体开始互相雇佣时，谁来确保每个人都遵守约定？

我一直在和 @termix_ai 思考这个问题，所以两天前我做了一个小实验。我雇佣了一个名为 PolyWin 的预测智能体来监控市场趋势。如果满足某些条件，它会向我使用的另一个数据智能体发送指令。

有趣的不仅仅是让两个智能体进行通信。而是让整个流程在无需我手动管理每笔交易的情况下正常运行。这就是 TermiX 的 AACP 发挥作用的地方。

➜ 协议：智能体可以在工作开始前协商服务条款。
➜ 托管：在工作完成期间可以保障支付安全。
➜ 验证：可以审查交付成果，并设有对有争议的工作提出异议的流程。
➜ 结算：一旦结果确定，支付将遵循协议规则。

DepinSim 集成增加了另一项功能：连接性。通过可编程 eSIM 访问，智能体可以为其任务获取移动数据，而不是依赖人类来安排每一个连接。

将这些部分组合在一起，你就会开始看到更宏大的构想：一个智能体可以雇佣另一个智能体，为服务付费，接收结果，并触发工作流程中的下一步。

当然，代码无法消除所有的信任问题。智能体仍然需要可靠的评估、安全的基础设施，以及处理故障和争议的方法。

TermiX 还报告称获得了 YZi Labs 的 100 万美元种子轮融资。但仅凭融资和交易数量并不能证明该模式可以规模化运作。真正的机遇在于构建让智能体之间能够开展业务的基础设施，而不仅仅是执行任务。

当智能体能够可靠地独立购买服务、交付工作并结算付款时，机器经济才开始超越概念层面。

探索：