用户实测：DeepSeek 官方 harness 标准模式反而让模型变慢变啰嗦

DeepSeek 不行 可能真的和你用的 harness 有关系🔥

DeepSeek harness 默认的标准模式可能真的会影响 DeepSeek 模型的能力，让模型变得又笨又啰嗦，只是我个人的感受 因为 DeepSeek 我不是第一次用了，我已经用了很长一段时间了，而且都是在 PI agent 上使用的 在上面使用，我感觉干活又快又准，而且整体的 API 消耗都是在可控范围以内

后面我换上了 DeepSeek harness，我想着自家的 harness 肯定会对自家的模型有特殊的加成，因为都流传着在 DSH 上跑出来的分都会更高 所以这段时间我都是在高强度使用，我又发现一个很怪的点

我发现是同一个模型和同一个思考等级 DeepSeek 在 PI agent 上干活的时候基本上不怎么啰嗦，可能是运行两到三轮就已经结束了，而且整体的成果都还是比较满意的 虽然达不到 Claude 的程度，但至少也有 80 分 针对一些不是重度 coding 的用户，或者是一些复杂任务的用户，完全是可以胜任的，而且成本消耗也是可控的

但是把它放到 DeepSeek 上，开启的是标准模式，有的时候会莫名其妙跑个十几二十轮 而且干活时间会拉得比较长，感觉都不像在用 DeepSeek，感觉都在使用 GPT-6 的感觉，整体会变得非常啰嗦，而且会变得非常慢 效果的话，可能会在整体程度上加个 4~5 分 但是从消耗的 token 和时间来说的话，完全是不值得的

后面我又多测试了几轮，发现还是一样的结果，所以我怀疑是不是 DSH 的系统提示词有问题 有没有跟我遇到一样情况的朋友，可以来回答一下我这个问题，到底是我一个人还是大家都遇到了？