DeepSeek Search API 实测：69分排17，价格全场最低

DeepSeek Search 首次登上 Artificial Analysis 搜索指数榜单，得分 69，在 27 款搜索产品中排名第 17，同时也是榜单上所有付费搜索 API 中价格最低的。

@deepseek_ai 于 10 月 17 日推出了其搜索 API。我们在 Stirrup 智能体测试框架中对其进行了基准测试，由 GPT-5.6 Luna（medium）调用 DeepSeek Search 作为其 web_search 工具，完成来自 BrowseComp、DeepSearchQA 和 AA-Omniscience 的组合任务。

DeepSeek Search 每 1000 次搜索收费 0.75 美元，单次搜索成本低于我们测试的任何其他付费搜索 API，低于定价 1 美元的 Octen、Parallel（turbo）和 Parallel（fast）。

每个任务约 0.032 美元，在 27 款产品中成本排名第 5 低，比其他 25 个搜索 API 中的 20 个更便宜（中位数为 0.066 美元），与 Nimble（lite）持平。TinyFish、Octen、Parallel（turbo）和 Parallel（fast）的成本更低。

DeepSeek Search 的关键基准测试结果：

➤ Artificial Analysis 搜索指数：DeepSeek Search 得分 69，比同一模型不使用搜索时（33 分）提升了 36 分。位于得分 71 的 TinyFish 和得分 68 的 Linkup（standard）之间。

➤ AA-Omniscience 是 DeepSeek Search 表现最强的基准：在我们的专有事实性问答基准测试中准确率达 70%。在 27 款产品中排名第 10，与并列领先者 Exa（auto, dynamic highlights）和 Firecrawl（73%）相差 3 分。

BrowseComp 需要跨多次搜索进行多跳推理，是其表现最弱的基准：以 63% 的准确率在 27 款产品中排名第 25，远落后于 Perplexity 各变体和 Octen（85% 至 87%）。

➤ 搜索结果量大：每次搜索返回约 7k tokens，接近榜单范围的上限。每条结果包含约 1.8k 字符的网页段落。这推高了模型成本：每个任务约 0.023 美元，DeepSeek 的模型成本在榜单上排名第 2 高，仅次于定价 0.039 美元的 Linkup（flash, alpha）。

➤ 128 字符查询限制：DeepSeek 会拒绝超过 128 字符的查询。智能体有 6% 的搜索触发了此限制，其中 87% 的情况下，模型第一次缩短后的改写查询即可正常工作。

关键细节：

➤ 测试设置：Stirrup 框架中的 GPT-5.6 Luna（medium），DeepSeek Search API 设置为 need_content=false（返回网页段落，不返回完整页面内容），每次搜索返回 10 条结果。

➤ 定价：每 1000 次成功搜索收费 0.75 美元。空结果不收费。

➤ 速率限制：每个账户每秒 5 次搜索。