双模型搭伙写代码，比单模型便宜三成还更准

Devin Fusion 搭配 Claude Opus 5.5（max），再配一个 GPT-6 Luna（high）作为副驾模型，在 Coding Agent Index 上得分 68，比搭配 Opus 5.5（max）的 Claude Code 高 2 分，且单任务成本低 31%。

@cognition 的 Devin Fusion 让一个前沿主力模型搭配一个成本更低的副驾模型运行。两个模型并行工作，各自拥有独立上下文和工具，主力模型负责规划、任务分派和最终审核。

我们对 Devin Fusion CLI 搭配 Claude Opus 5.5（max）+ GPT-6 Luna（high）进行了基准测试。它在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上得分 68.1，与排名靠前的搭配 Claude Sonnet 5.5（max）的 Claude Code（68.4 分）和搭配 Muse Wonder Full（max）的 Muse Code（68.0 分）不相上下。

与搭配 Claude Opus 5.5（max）的 Claude Code（66.0 分）相比，它的单任务成本为 9.01 美元，而后者为 13.04 美元；单任务平均耗时 55 分钟，而后者为 65 分钟。

在三项基准测试中，Fusion 配置在 DeepSWE v1.1（72.6% 对 68.4%）和 SWE-Atlas-QnA（69.6% 对 66.4%）上得分更高，在 Terminal-Bench 4.0 上略低（62.1% 对 63.1%）。

其结果反映了两个模型协同工作的表现，包括它们的综合 API 成本。成本为按 token 计费的 API 成本，而非订阅价格。