Via 走出隐身，企业 AI 编码成本砍半

今天，@via_ai_ 正式结束隐身模式，以一半的成本为企业提供前沿 AI 编程能力。

我们的团队由来自斯坦福和印度理工学院的奥赛集训队选手（含多枚金牌得主）、研究人员和连续创业者组成。Via 的投资方包括 @jeffawilke（亚马逊全球消费业务前 CEO）、@manikgupta（Uber 前首席产品官）、@shaileshrao（谷歌前董事总经理），以及来自 Anthropic、苹果、Snowflake 和 Twitter 的其他业界传奇人物。

@ShrayAlag 和我从斯坦福计算机系辍学，创立了 Codegraph——一种针对大语言模型优化的压缩算法。Codegraph 让 Via 在 2025 年连续数月位居 SWE-Bench Verified 榜首，领先 Anthropic、OpenAI、Cognition 和 Cursor（单模型，无测试时计算）。

现在，我们将这项研究与全新的 Umami 智能体架构一同推向市场。Via 可在 10 秒内与任意命令行或 IDE 集成，并在企业的虚拟私有云内运行。

在基准测试中，Via 和 Via US（仅限美国使用的模型）树立了新的性能标杆：
- 在 DeepSWE v1.1 上，Claude Code（Opus 5.5）的成本是 Via US 的 306%，而 Via US 的准确率与之持平。Devin Fusion 的成本是 Via US 的 244%，Cursor Router 是 294%。
- 在 Terminal Bench 4.0 上，Claude Code（Opus 5.5）的成本是 Via 的 150%，而 Via 的准确率更高。Devin Fusion 的成本是 Via 的 155%，Cursor Router 是 134%。

我们已在一家上市医疗保健公司投入生产，并正在硅谷几家大型科技公司进行试用。在今年年底前，我们还能再接纳 5 家企业。请私信我或发送邮件至 [email protected]，我们会尽快回复。

评论区有关于 Via 如何为您的团队部署的说明。