从Python到AI Agent，10个值得收藏的GitHub学习仓库

AI 工程师的宝藏资源！📌 如果你正在学习 AI、机器学习、大语言模型或 AI 智能体，别浪费时间在各种零散教程之间跳来跳去。

以下是我真正会收藏的 10 个仓库——从 Python 基础到机器学习、大语言模型、智能体，再到生产级 AI 应用。

1. Python - 100 天
jackfrued/Python-100-Days
一条为期 100 天的 Python 学习路径，涵盖基础、数据分析、Web 开发等内容。
GitHub：

2. 面向初学者的生成式 AI
microsoft/generative-ai-for-beginners
一门关于构建生成式 AI 应用的实用入门课程。内容包括：
• 大语言模型基础
• 提示工程
• RAG
• AI 智能体
• 微调
• AI 应用开发
GitHub：

3. 从零实现大语言模型
rasbt/LLMs-from-scratch
想了解大语言模型内部到底发生了什么？那就一步步亲手构建一个。内容包括：
• 分词
• 嵌入
• 注意力机制
• Transformer
• 训练
• 微调
GitHub：

4. 面向初学者的机器学习
microsoft/ML-For-Beginners
一套结构化的 12 周、26 课时课程，涵盖经典机器学习。如果你想在深入学习大语言模型之前打好机器学习基础，这是一个很好的起点。
GitHub：

5. OpenAI Cookbook
openai/openai-cookbook
一系列使用 OpenAI 模型构建应用的实用示例和指南。当你想从学习转向动手构建时，会很有用。
GitHub：

6. Stable Diffusion
CompVis/stable-diffusion
对生成式图像模型感兴趣？这个仓库包含了 Stable Diffusion 的原始实现和研究代码。
GitHub：

7. 面向初学者的 AI 智能体
microsoft/ai-agents-for-beginners
一门关于理解和构建 AI 智能体的实用课程。内容包括：
• 智能体式 AI
• RAG
• 智能体框架
• 工具使用
• 多智能体系统
GitHub：

8. 面向初学者的 AI
microsoft/AI-For-Beginners
一套结构化的 12 周、24 课时 AI 入门课程。内容包括：
• 神经网络
• 计算机视觉
• 自然语言处理
• 深度学习
• 经典 AI
GitHub：

9. LLM 应用
pathwaycom/llm-app
专注于构建实用的大语言模型应用。探索：
• RAG
• AI 流水线
• 企业搜索
• 实时数据
• 向量搜索
GitHub：

10. Segment Anything
facebookresearch/segment-anything
一个用于可提示图像分割的基础模型。如果你对计算机视觉和多模态 AI 感兴趣，值得探索。
GitHub：

别把这 10 个都收藏了然后就忘在一边。根据你当前所处的阶段来选择：
Python → Python-100-Days
机器学习 → ML-For-Beginners
AI 基础 → AI-For-Beginners
大语言模型 → LLMs-from-scratch
生成式 AI → Generative-AI-for-Beginners
智能体 → AI-Agents-for-Beginners
动手构建 → OpenAI Cookbook / LLM App
计算机视觉 → Segment Anything

选一个。动手做点东西。然后再进入下一个。
关注 @rakib_hossen_ai 获取更多……