yomiyasu开发者拆解三层AI工作机制 4天迭代4个版本

谢谢！yomiyasu 发布周期快的原因，我认为不在于工作本身的速度，而在于我们用三层结构设计了把工作交给 AI 的机制。下面我来解释一下。

· 改进循环（从用户反馈到发布）
1. 用 Grok Bot 从互联网上多维度收集用户反馈
2. 整理成包含背景、当前进展和最低要求的需求定义文档
3. 先确定完成条件，然后制作、验证、发布

比如 v2.1.0，我们用大约 8 小时就完成了这 1-3 步。从 v2.0.0 算起，4 天内发布了 4 次。

· 循环工程（把对智能体的指示交给机制处理）
在制作和验证阶段，我不是每次都写提示词，而是由机制启动 Claude Code 的智能体，让它验证结果，并持续运行直到满足预先确定的完成条件。

调查、实现和审查由 20 多个智能体按角色并行负责。如果 CI 失败，收到通知的智能体会修复并重新提交。结果是，在创建 yomiyasu v2.0.0 时，启动了超过 1200 个子智能体。

· 线束工程（让每个智能体都能正确工作的环境）
在智能体周围，我们设置了需要遵守的规则、即使中途发生压缩也不会丢失记忆的交接记录，以及判定工具（1814 个测试、与前一版本 4099 种输出的对比、310 次实际推敲）。

如果 AI 出错，我们不会当场修复就结束，而是将其补充到规则或记录中，以防止同样的错误再次发生。

· 我的工作是什么？
决定做什么、优先做什么、在哪里停止。制作交给 AI，而这个机制由人来设计。我认为速度的原因就在于这种分工。