开源 Laya 模型跑在单台安卓手机上，0.2 到 1 秒决策赢了贪吃蛇

一个 AI 刚刚在贪吃蛇游戏里赢了我。说真的。它跑在一部安卓手机上，决策耗时约 0.2 到 1 秒。不需要数据中心。

这个模型叫 Laya，是 ConvAI Innovations 开源的“System One”决策模型，跑在 @Acurast 去中心化手机网络上。

它和典型的 AI 演示有什么不同？Laya 不生成文本。它做决策。从多个选项中选一个。把垃圾邮件和真实消息分开。拦截提示词注入。甚至玩贪吃蛇。全部在一秒内完成。

而且它不是跑在某个庞大的 GPU 集群上。就是一部手机，每天成本不到 1 $ACU。

现在有 9 个实时演示。一个邮件分类器、一个聊天审核员、一个能识别标题党的新闻室、一个提示词注入防护器，甚至还有一个“帮我左滑右滑”的约会风格演示。不同的用例，同一个开源模型，全部跑在手机上。

这让我开始思考。我们一直听说 AI 需要更多 GPU 和更大的数据中心。但真的每个 AI 任务都需要那么大的算力吗？

如果我们的手机能处理快速决策，比如路由、过滤和审核。而繁重的工作留在云端呢？这就是 Acurast 通过这个演示在探索的方向。

老实说，比起我见过的大多数“跑节点赚币”的项目，这感觉更像是 DePIN 的一个实用用例。

那么，你怎么看？这是边缘 AI 的发展方向，还是只是一个很酷的小把戏？