Claude Code 自己写了 90% 以上的代码,人该干嘛?
给你的智能体一种验证自身工作的方法。这可以显著提高输出质量。
有了这个流程,Claude Code 能够自己编写 90% 以上的代码。当生成软件的速度快到你来不及审查时,瓶颈就转移到了证明它能正常运行上。@bcherny 和团队在验证上投入了足够的精力,我们得以在保持稳定性的同时快速推进。
代码审查不会消失,但你需要换个思路。一个人逐行阅读不再能作为关卡,它需要演变成一个多层验证系统,为你的智能体构建快速、确定性的反馈循环。
这就是端到端测试、功能映射(正如 @poteto 一直倡导的)、属性测试和多智能体对抗性审查发挥作用的地方。这些都提供了及早发现错误并在事态失控前修复的机会。
对于正在编写的代码量,你的人力审查远远不够,因此你的重点需要放在产品意图、风险评估和评估证据上,而不是审查代码。
将代码检查工作委托给你的自动化测试,根据风险调整审批规模,并将测试失败转化为动态评估。这种方法有助于在不损失可靠性的情况下保持速度。
让智能体做它们最擅长的事,让你专注于那些让你不可替代的事:判断力、方向感和主人翁意识。
我们试图在这篇文章中记录我们如何处理代码审查和验证。希望它能有所帮助。
本文由 AI 翻译自英文原帖,技术名词保留英文。
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