Anthropic 工程师说 99% 的人把 Claude Code 当谷歌用,自己跑 100 多个智能体
一位 Anthropic 工程师在咖啡店直接拦住了我,就因为我屏幕上的东西。我当时坐在 Sightglass 咖啡店,跑着我的 Polymarket 机器人。他看了一眼。又看了一眼。然后说:“这不是普通的交易配置。”我告诉他整套系统跑在:• Claude Code • 4 个开源仓库 • 每月 25 美元。就这些。他立刻拉了把椅子坐下。“我在 Anthropic 的智能体团队工作,”他说。“我们就是用这类工作流给 Claude 做压力测试的。”
然后我给他展示了这个机器人实际在做什么。分析了 8600 万笔交易。每个钱包。每笔入场。每笔出场。每个盈利模式。一个提示词:“找出交易次数 100+、胜率 70%+ 的钱包。按利润排序。导出最好的那些。”Claude 在 4 分钟内扫描了 14000 个钱包。返回了 47 个。排名前 20 的钱包赚的钱比其余 13000 个加起来还多。他盯着结果说:“这不是数据分析。这是武器。”而我们才刚刚开始。
第二个仓库:一个 Rust 命令行工具,几分钟内抓取 500 个实时 Polymarket 市场。Claude 自动过滤所有条件:• 价差缺口 • 流动性深度 • 时间窗口 • 鲸鱼行为。500 个市场变成了 35 个。在我看之前就筛完了。93% 被自动剔除。
这时我屏幕上正好有一笔交易平仓。+84 美元。他眼睛都没眨一下。“它怎么决定什么时候入场?”3 个独立 AI 智能体:• 套利 • 收敛 • 跟单鲸鱼。没有共享记忆。2 个智能体同意 = 全仓。1 个同意 = 半仓。意见不一致 = 不交易。光是这个共识系统就砍掉了 40% 的亏损交易。
然后他问了那个真正的问题:“那出场呢?”这部分就离谱了。盈利的鲸鱼很少持有到结算。91% 提前出场。所以我的机器人在他们之前出场。它在以下情况获利了结:• 达到预期波动的 85% 或 • 异常成交量飙升。基本上:它跟着聪明钱走……然后抢在他们出场前跑。他就坐在那盯着终端。“你一开始投了多少?”200 美元。27 天前。当前余额:14300 美元。271 笔交易。74% 胜率。夏普比率:2.47。全自动。我已经好几周没碰它了。
临走前他说:“这几乎和我们红队模拟的内部场景一模一样。”第二天早上我收到了他的邮件。“你愿意和我们的政策团队谈谈吗?”我回复:“这篇文章就是会议。”最疯狂的是什么?这套技术栈比 Netflix 还便宜。AI 不再只是替代打工人。它在替代整个对冲基金。想要这个框架的话评论“Claude”。
Anthropic 工程师:“99% 的人把 Claude Code 当谷歌用,只有 1% 在跑自学习的 Claude 智能体集群。我在一个循环里跑 100 多个智能体。我有一个主管智能体、PM 智能体——它们管理整个团队。在一场 30 分钟的研讨会上,一位 Anthropic 工程师揭示了如何用最低成本从 Claude Code 获得最大价值。这比另一门 500 美元的课程还值。收藏并关注我获取更多 → @robiartec
本文由 AI 翻译自英文原帖,技术名词保留英文。
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