本周 GitHub 涨疯的 8 个 AI 开源项目，从逆向 App 到免费用编程工具

这周 GitHub 涨得最猛的十个 AI 开源项目，会用 AI 的人手里又多了哪些家伙。

01 REA

第一个，REA，全称 Reverse Engineer Anything，逆向一切。

现在二十六万九千颗星。它四月份才建库，光这一周就涨了二十一万四千颗，今天一天又是三万多。

它火在哪？你看到别的 App 里有个功能做得特别好，以前想知道它是怎么实现的，得懂汇编、会用反编译工具，一行一行去啃。

现在装上 REA，跟你的 AI 说一句：帮我搞清楚这个 App 的搜索是怎么做的，把证据给我看，再在我的项目里做一个类似的。

AI 就会自己去拆：网页、桌面应用，一直拆到最底层的二进制。它会调用 Ghidra、IDA 这些逆向工具，顺着调用链一路往下追，每个结论都附上证据。

他们放出来的案例里，AI 把一个老游戏里计算声音左右声道的函数还原成了 C 代码，三千两百多组测试全部对上，编译出来的六十三个字节和原版一模一样。

也就是说，以后你看到任何一个好功能，都可以先让 AI 替你把它拆开、讲明白。

02 skills

第二个，skills，作者是 Matt Pocock，TypeScript 圈子里很有名的老师。

二十九万二千颗星，二月份建的库，这一周又涨了一万两千多。

它就是他自己每天写代码真在用的一套 AI 技能，直接从他的工作目录里拿出来公开。他说得很直白：这是给真正做工程的人用的，不是 vibe coding。

最火的一个叫 grill-me，拷问我。AI 动手之前，先反过来把你问一遍：你到底要做什么，边界在哪，哪种情况怎么处理。问清楚了，再写。

还有一个是先写测试：AI 先写一个会失败的测试，亮红灯，再改代码让它变绿。每一步都有反馈，不再闭着眼写。

另外还有排查 bug 的流程、定期给代码架构做体检的技能。每个都很小，可以随便改成你自己的。

装上它，你的 AI 就从一个闷头写代码的新人，变成一个先问清楚、再一步步验证的工程师。

03 diagram-design

第三个，diagram-design，专门教 AI 画图解的技能。

五万五千八百颗星，四月中旬建库，这一周涨了一万零七百。

你让 AI 画架构图，它一般甩给你一张 Mermaid，方框套方框，又挤又丑。这个技能把四十五种图都定好了规矩：架构图、时序图、四象限、流程、时间线，每一种都有明暗两套样式。

你只要用大白话说：给我画一张我这个应用的架构图，前端、后端、数据库、Redis 缓存。AI 自己挑图的类型，排在四像素的网格上，还会检查有没有重叠、有没有出界。

最后给你一个 HTML 文件，双击就能打开，不用装任何东西。

更厉害的是，你给它一个网址，它会把你网站的配色和字体学过来，以后画的每一张图，都是你自己品牌的样子。

以后写方案、做汇报要配图，一句话就有了。

04 OpenMontage

第四个，OpenMontage，一个开源的 AI 视频制作系统。

六万八千五百颗星，三月底建库，这一周涨了三千三百多。

它做的事，是把你手里的 AI 编程助手，Claude Code、Cursor、Codex 这些，直接变成一个视频工作室。

你说一句：给我做一个六十秒的动画，讲神经网络是怎么学习的。它就自己查资料、写脚本、生成画面和配音、剪辑、合成，最后出成片。

里面有十几条制作流水线，一百多个工具，七百多份技能和制作经验文件。开工之前先给你报价，生成素材之前先给你看分镜，你点了头才开始花钱。

他们有一个示例短片，一根孤独的香蕉和一个猕猴桃交朋友，六十秒，总成本一点三三美元。

你还能扔给它一个你喜欢的视频，它会分析节奏、镜头和风格，照着这个路子，给你做一个新题材的。

05 claude-mem

第五个，claude-mem，给 AI 加长期记忆。

十万一千颗星。它是去年八月就有的老项目，这个月涨了七千多，这一周三千三百多。

用 AI 写过代码的都知道，开一个新对话，它就全忘了。昨天修过的 bug，定好的方案，你得从头再讲一遍。

claude-mem 会在后台盯着 AI 每次用了什么工具、改了什么，自动记下来，再用 AI 压缩成一条条摘要，存进本地数据库。

下次开新对话，它不是把所有东西一股脑塞回去，而是先查索引，挑出相关的几条，需要了再取细节。官方说，这样大概能省十倍的 token。

Claude Code、Codex、Gemini、OpenCode 都能装。

装上以后，你的 AI 就像一个一直跟着这个项目的老同事，上次聊到哪，它都记得。

06 free-claude

第六个，free-claude-code，免费用上 AI 编程工具。

六万零八百颗星，一月底建库，这一周涨了三千七百多。

Claude Code、Codex 这些编程工具很好用，但是贵。它的做法，是在你��脑上起一个代理，把这些工具发出去的请求，转给别的模型服务商。

它接了六十一家服务商，包括各家的免费额度，合起来一个月有十三亿多免费 token，也能接你本地的模型。默认用的是英伟达 NIM 上的模型。

十一种编程工具共用一个模型目录。某一家服务挂了，它自动切到你排好的下一个模型，这一轮对话不用重来。

你甚至可以在手机上，用 Telegram 或者 Discord 发一段语音，让它去写代码。

要说清楚，它不是 Anthropic 官方的项目，背后跑的也不是 Claude 本身的模型。但如果你想先零成本试试这类 AI 编程工具，这是现在门槛最低的一条路。

07 knowledge-work-plugins

第七个，knowledge-work-plugins，这个是 Anthropic 官方出的。

两万九千八百颗星，一月份建库，这一周涨了两千六百多。

前面几个都是给写代码的人用的，这个是给不写代码的人：销售、法务、财务、市场、客服、产品经理、做数据的，还有做生物研究的。

一个岗位一个插件，一共十一个。每个插件里打包了这个岗位的专业知识、常用流程、斜杠命令，还接好了公司里常用的工具，比如 Slack、Notion、HubSpot、Snowflake。

比如装了销售插件，打一个命令，它就帮你把客户电话要准备的东西备好；装了法务插件，可以先帮你过一遍合同和保密协议。

而且整个插件只是一堆 Markdown 和 JSON 文件，没有代码。把你们公司的术语和流程写进去，它就变成你们公司自己的版本。

它主要配合 Claude 的 Cowork 用，在 Claude Code 里也能装。

08 AirLLM

第八个，AirLLM，用小显卡跑超大模型。

三万八千八百颗星。这是二零二三年就有的老项目，这周突然又涨了三千二百多，因为它刚支持了一批新的超大模型。

平时跑一个七百亿参数的模型，要好几张大显卡，因为整个模