Workflow builders、frameworks、harnesses、runtimes 四类工具的适用场景梳理

工作流构建器、框架、测试框架和运行时，以及各自的使用时机

我经常被问到：“我应该使用哪种工具来构建 AI 代理？”

答案是：这取决于你想构建什么。

以下是我对每种工具的看法，以及它们最适合的场景：

**1. 工作流构建器（Workflow builders）**

这些是可视化工具，可让你通过拖拽节点来构建代理。

最适合：
- 快速原型设计
- 非工程团队
- 简单的线性工作流

示例：Dify、Coze、Flowise

**2. 框架（Frameworks）**

这些是用于构建代理的代码库。它们提供了灵活性和控制力。

最适合：
- 复杂的自定义逻辑
- 可扩展性
- 与现有系统集成

示例：LangChain、LlamaIndex、Pydantic AI

**3. 测试框架（Harnesses）**

这些工具用于测试和评估代理。它们可帮助你在部署前调试和优化代理。

最适合：
- 测试
- 评估
- 调试

示例：LangSmith、Braintrust、PromptLayer

**4. 运行时（Runtimes）**

这些是实际运行代理的环境。它们处理执行、扩展和监控。

最适合：
- 生产部署
- 可扩展性
- 监控

示例：Modal、Railway、Fly.io

那么，你应该选择哪一个呢？

如果你刚开始，并且想要快速原型设计，请从工作流构建器开始。

如果你需要更多的控制力和自定义功能，请使用框架。

如果你想测试和评估你的代理，请使用测试框架。

如果你已准备好投入生产，请使用运行时。

你目前使用的是哪一种？请在下方评论。