Sakana AI 开源 The Agentic Scientist，让 AI 自主跑科研全流程

智能体科学家：编排编码智能体实现自动化科学（协同）发现

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自 2024 年以来，我们一直将 The AI Scientist 作为测试 AI 独立推动科学研究能力的工具，从 v1 到 v2，再到今年早些时候发表在 Nature 上的论文。The Agentic Scientist 是该系列工作的下一步，专为编码智能体时代打造。

如今，Codex 和 Claude Code 等编码智能体已经能够独立完成长时间的软件任务。然而，把研究问题交给它们，往往只会得到一个强大的超参数优化器，而非科学家：分数上去了，但思路依然狭窄，而且很少有人去探究提升背后的原因。

The Agentic Scientist 将研究循环显性化。它把现成的编码智能体包裹在一个脚手架中，控制它们能看到什么、能写什么、如何评估，以及结果如何传递到下一阶段。并行工作者根据实验运行前定义的评分标准来检验假设，通过共享记忆分享成功与失败的经验，然后对胜出的程序进行消融实验以生成证据。

我们使用该系统的早期版本研究了 Error Diffusion，这是一种受生物学启发的反向传播替代方案。我们的研究人员设定了问题和评分标准，在每个阶段选择方向，并在提交前验证结果、参考文献和主张。最终论文被 ALIFE 2026 接收为口头报告。

在自主运行中，该系统还将 Doc-to-LoRA 在多针任务上的检索准确率从 52% 提升至 98%，并设计了一种学习型进化策略，在未见任务上优于其参考的 CMA-ES。

与此同时，我们还发布了 AutoIllustrate，这是一个用于科学图表的流水线，它将可编辑文件作为事实来源，因此每个图表都可以手动修正。

人类定义问题和证据标准；智能体扩展研究人员可以进行的实验范围。我们称之为协同发现，我们将这两个系统都作为开源发布，供社区在此基础上进一步开发。