Endo 开源：把 LLM 也当成智能体来调度

我最近一直在做一个新的开源项目，叫 Endo——一个面向智能体的高阶运行框架（HOH）。这个概念是我在开发另一个开源产品 OpenChart 时想到的。为了驱动交易工作流，我需要严格的确定性，同时又要保留智能体在推理时的决策能力——本质上是在死板的 n8n 工作流和开放式的 ReAct 循环之间，找到一种新的形态。

Endo 的核心洞见是：万物皆智能体。与其把大语言模型仅仅当作 ReAct 循环里的一个节点，不如把大语言模型本身看作一个单轮智能体。一旦这样建模，原始模型和复杂的运行框架就共享完全相同的协议，智能体范式变成递归的，而在这之上的那一层就成了高阶智能体（HOH）。

这就是名字的由来：Endomorphism（自同态，一种把对象变换为同类型另一个对象的函数）。巧合的是，Endo 完全基于函数式编程原则构建，大量依赖 @EffectTS_。

简单来说，Endo 是这样的：
* 一个聊天界面（为了方便演示），在同一个 UI 里使用你现有订阅的任意智能体提供商，并且可以在会话中途热切换智能体。
* 一个协议，把任意运行框架抽象成标准化的、对 KV 缓存友好的协议，让模型和智能体的行为完全一致。
* 用单一的工作流语言任意组合智能体（一个有趣的测试案例是让 Fable 和 Astra 模拟一场总统辩论）。

它是完全开源的，采用 MIT 协议。如果你觉得这个想法很酷，欢迎告诉我，我很乐意分享更多；如果你想一起参与构建，那就更好了。