Antigravity CLI搭配Gemini 4 Argon的5个工作流技巧

开发者@shengzheyao在社交平台分享了Antigravity CLI搭配Gemini 4 Argon的实用工作流技巧，覆盖日常开发的多个高频场景。

第一是按需调整推理强度，通过/effort命令设置。Argon的深度推理能力适合架构设计、复杂bug排查这类高难度任务，但机械性修改用高推理强度属于性能浪费。默认保持中等强度，规划、调试场景切到高强度，快速重构时切到低强度即可。

第二是单次调用重型模型，通过/model <名称> <提示词>命令实现。不需要整个会话都停留在性能最强的模型上，遇到疑难bug诊断、设计评审这类场景，单独用Argon跑一次提示词，之后会自动切回速度更快的默认模型。

第三是把任务委派给子代理，后续可以直接@对应子代理跟进。可以把仓库探索、测试编写这类工作交给coder、tester、reviewer三类子代理，让主Argon线程保持专注。直接输入@<子代理名称>就能给对应子代理发消息，子代理提出问题时按Ctrl+K就能快速回应，这是v1.3.6版本新增的功能。

第四是用/btw命令处理临时问题，不会污染主上下文。任务中途需要快速检查语法这类小问题时，/btw会在侧边浮层给出回答，不会给主对话轨迹增加任何额外token。

第五是在终端内查看代码变更，通过/diff命令实现。v1.3.5到v1.3.6版本在/diff中新增了文件树、变更统计、提交消息复制、高亮提交树视图功能。

另外还有两个适配长时Argon会话的体验优化功能。/compact [下一个提示词]可以在上下文占用过高时自动总结历史，同时直接启动下一条指令，比如输入`/compact now add a benchmark in limiter_test.go`就能一步完成上下文压缩和新任务下发。

自动模式可以通过Shift+Tab快捷键或者--mode auto参数开启，能在不打断操作的前提下加快命令审核速度，同时会拦截上传敏感数据的命令。