用80个Claude Code代理生成可探索代码库流程图

这太离谱了，智能体居然能只用一个问题就让整个代码库变得可探索。

Jev 的创始人 Diogo Almeida 编写了一份剧本，协调 80 个智能体处理 54 万行代码，构建出一个应用工作原理的交互式图谱。你只要问一句“用户上传文件的时候发生了什么？”，就能沿着路径遍历接口、API、后台任务、存储和测试，每一个连接都会链接回支撑它的代码。

Claude Code 智能体追踪实现，Jev 在工作进程之间路由问题，并过滤每次调查收到的材料：
> 应用的哪个部分负责这个行为
> 哪些文件属于本次调查
> 是否已经有其他工作进程覆盖了这条路径
> 这个结论是否需要更深入的审查

最终完成的图谱覆盖了 170 个用户流，并把它们关联到 2400 个测试。还留下了 26 个未解决的连接做了可见标记，方便后续审查。

把这份剧本和你的代码仓库发给 Claude Code，然后要求：
“构建这个应用的可搜索图谱：
1. 梳理入口点、服务、后台任务和数据存储。在智能体之间划分独立区域
2. 追踪代码中的每一个用户流。给每个连接附上文件路径和符号
3. 使用 Jev 路由调查并过滤候选上下文。让独立智能体对照源码检查提议的连接
4. 将现有测试关联到每个流。标记推断出的行为和未解决的路径，然后构建一个用于浏览图谱的界面”

先从一个完整的用户流开始，在扩展到整个代码仓库之前先检查它。后续开发人员在第一次编辑之前，就能打开一个功能，顺着依赖找到对应的测试。

完整剧本见下方。