@ashxhart发布TensorFold 1.0.7 性能大升级

TensorFold 1.0.7 已发布，对 Living Weights 进行了重大 overhaul。

• 你通过 /learn 教授的每一个事实，都会在模型自身权重内新增大约 10 个神经元，学习速度提升约 4 倍，还提供已学习内容的实时 3D 视图。支持 Mac 和 DGX Spark。

• 原生服务器支持结构化输出和必需工具调用，草稿功能仍保留。

• Qwen3.8-27B 可处理并发请求，也支持采样回复草稿：在 M3 Ultra 上运行代码能达到 125 token/秒，此前是 20 token/秒。

• 支持 RTX 50 系列和 RTX PRO 6000 Blackwell，DGX Spark 上支持 NVFP4 Nemotron，两台 Mac 上的 GLM-5.3-Flash 速度更快。

• 修复了各种其他错误和问题。

我要感谢那些联系我，并给我提供硬件访问权限以加速测试的人。🫶🏼

感谢所有发送 PR、报告和反馈的人，以及所有使用它的人：BobClawblaw BlivionIaG jschmied ZackSample ThinkOffApp jayleaton chaog992 Nipale-ai @volatilemarkts @MiaAI_lab @petruspennanen @plotarmordev