AI岗位面试准备路线图，30天搞定

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下面是我会遵循的一份实用路线图，来打造你能展示出来的能力。

1. 学习基础
先从《人人都能学的生成式AI》开始，理解大语言模型、它的能力和局限性。

2. 学习用AI构建项目
学习Anthropic的免费 Claude Code 101 课程，理解AI辅助编码和智能体工作流。

3. 理解AI智能体
学习吴恩达的智能体AI课程，了解智能体如何做规划、使用工具以及执行多步骤任务。

4. 学习检索增强生成（RAG）和模型上下文协议（MCP）
理解AI如何从文档中检索信息、连接外部工具，以及处理企业数据。这些概念在真实场景的AI工程面试中非常有用。

5. 做一个真实项目
举个例子，做一个文档助手，它可以搜索知识库、引用来源回答问题、调用工具，还能处理错误或缺失信息。

6. 准备好阐释你的项目
面试官可能会问到架构、数据安全、幻觉、评估、延迟、成本和故障处理相关的问题，准备好解释你为什么做出每个设计决策。

7. 不要放弃核心面试准备
如果你目标是软件工程岗位，继续练习数据结构与算法、系统设计、数据库、API和编码基础。AI知识是这些能力的补充，不会自动替代它们。

我的建议是：花30天去学习和动手构建，不要只看视频。一个你能深度理解的可运行项目，在面试中的价值远高于十个你讲不清楚的证书。

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