多家科技公司推动 AI Agent 发展方向转变

最近在智能体领域出现了这样一个发展方向。

2022年的时候，大家都在积累ChatGPT提示词，之后我们开始给大语言模型连接工具、开发智能体。

现在我们走到了另一个节点：我们正试着把智能体从运行在我们自己电脑上的单个脚本，转变为可以长期独立运行、拥有自身环境和记忆、需要时还能和其他智能体合作的系统。

过去几个月的相关进展：
- Anthropic 通过 Claude Managed Agents 推出了一套方便在云上开发和运行智能体的基础设施。
- Openai 通过 dots 推出了可以在自己的云计算机上运行、代表用户执行长期任务的智能体。
- Docker 专注于通过云沙箱让智能体可以在隔离环境中运行数小时。
- Google 在GitHub上发布了ax（agent executor）项目，目标是用类似Kubernetes的方案打造一套可以管理数十亿智能体工作负载的基础设施。

也就是说，智能体开发的范围正在发生变化。过去我们只需要给一个大语言模型配上几个工具，再搭个工作流就完事了。

现在我们还必须解决执行环境、持久化内存、状态管理、沙箱、权限、编排这类问题。在这个背景下，已经有很多非常优秀的框架被开发出来：
- pi agent
- deepseek harness
- prime agent
- 等等等等。

因为智能体能完成一项任务，和它能连续数小时可靠地持续完成这项任务，完全是两回事。