AI Pulse
📡 X 信号

整理了10个可测试追踪的开源AI智能团队项目

整理了10个可测试追踪的开源AI智能团队项目

你的智能体运行了 6 个步骤。猜一猜是哪一个调用出问题了。

这里有 10 个开源 GitHub 项目,可以用来搭建可追踪、可测试的智能体团队。

### 搭建团队
01 OpenRig ★6.5k ▸ → 常规智能体团队,yaml 角色定义

02 LangGraph ★43.0k ▸ → 状态图,按步存储

### 添加记忆和工具
03 Mem0 ★66.9k ▸ → 智能体记忆层

04 Graphiti ★31.6k ▸ → 时间感知知识图谱

05 MCP Python SDK ★24.5k ▸ → 工具协议服务端 + 客户端

### 开启追踪
06 OpenLLMetry ★7.5k ▸ → OpenTelemetry 追踪

07 Opik ★22.5k ▸ → 追踪 + 评估 + 监控

### 上线前测试
08 DeepEval ★18.7k ▸ → pytest 风格智能体测试

09 Promptfoo ★25.8k ▸ → 命令行评估 + 红队测试

10 Inspect ★3.0k ▸ → 模型评估框架

一个任务,七个环节:任务 → 图 → 记忆 → 工具 → 追踪 → 评估 → 修复

安装 OpenRig 的命令行工具后,按照 README 操作:`rig setup --dry-run`

截至 2026 年 10 月 10 日,这些项目加起来总共获得约 25 万星标,全部采用 MIT 或 Apache-2.0 许可证。

README 显示:DeepEval 有 36 个指标,Inspect 有 200+ 现成评估,Opik 单日可处理 4 亿+ 条追踪。

大多数智能体不会告诉你是哪一步调用出了问题,而追踪可以。
⭣

本文由 AI 翻译自英文原帖,技术名词保留英文。

查看 X 原帖

订阅 AI Pulse

每天 08:00 · 12:30 · 18:30 · 23:50 更新