@NFT_Chen 发布强化版Qwen3.8-27B 性能比肩顶级模型

😱逆天！强化版 Qwen3.8-27B 竟比肩 Opus 5.5、GPT-6 Astra！

明明只是 27B，却用 390 万条代码做专项后训练，思考长度砍近一半，LiveCodeBench 小集 83→90。

核心亮点：
🔹蒸馏对齐 Opus 5.5 / GPT-6 Astra / Grok 4.7 / DS V4 Pro
🔹EfficientThink 压缩空转推理，专治「有答案仍写到 94K」
🔹SFT + RLOO + MTP 三重训练，再挂 DFlash2 投机解码
🔹作者同协议自测：GPQA 89.9%、MMLU 90%、LCB 90%，推理 token 中位数降 44%–53%
🔹Apache-2.0，GGUF Q4 约 18GB，24GB 卡能跑

快速部署只需 4 步：
1️⃣拉权重：
2️⃣llama.cpp：llama-server -m Q4LynnStyle-MTP.gguf -c 409600 -ngl 99 --jinja --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 4
3️⃣要看图就加 --mmproj mmproj-Qwen3.8-27B-Q8_0.gguf
4️⃣要极速用 SGLang + DFlash2（和 MTP 二选一）

模型：
基座：
#Qwen3 #Qwen38 #Coder390 #本地大模型 #开源LLM #AICoding #Opus #GPT6