AI行业的泡沫，其实来自老派从业者习惯

我重仓了AI主题，但泡沫就是这么吹起来的：毫无生活经验、对历史缺乏理解的年轻人掌管着数十亿美元的风险资本。

一方面，你确实需要这些不知道边界在哪里的愣头青推着行业前进。这是件好事。站在这里说风凉话太容易了，你得有足够疯狂的人才能让这类事情做成。

另一方面，现在限制发展的其实已经不是模型本身了，真正的限制是掌权的婴儿潮一代的习惯，以及安全、控制权等方面的监管障碍。

比如，我倒是想让这些孩子见见我雇主（一家大型银行）的法务主管。祝你好运：1）能让普通员工用上 Claude Code 级别的能力，2）就算有了，也只有大约 1% 的人真的会用它。

你还得说服财富部门把 token 支出翻 10 倍，但他们得满足 30% 的净资产收益率目标，还要实现两位数的营收增长，并用经营杠杆来支撑银行给加拿大婴儿潮一代派发的巨额股息。我们当然可以增加 token 支出，但如果没有投入资本回报率，我们不可能把支出翻 10 倍，而你猜怎么着，投入资本回报率取决于普通员工是否用 AI 来改进银行流程。

大多数人做不到这一点。就比如，在后台处理文书工作的史密斯太太不会想着怎么用代码编写工作流来提高效率。她干完活就回家了。她不在乎这些，她已经在这干了 30 年，一直按自己的方式做事。