企业现在需要营销工程师？用AI提效降本

每家公司现在都需要一个职位：营销工程师。你的目标是使用智能体来增加收入、降低成本，你只需要：Claude + 数据仓库 + GitHub + VPS。

这里有 7 件可以搭建的东西，另外还有 3 个可以从一开始用的奖励工作流：

1. 为你的团队和智能体建立共享上下文。用你的公司战略、产品优惠、目标客户、品牌指南和以往营销活动的经验来搭建一个营销大脑。

在活动大脑中保存每个活动的调研、决策和工作文件。你可以把知识文件存放在你的团队可以访问的 GitHub 仓库中，同时附上设计文件和更大资源的链接。当有人开始一项任务时，他的智能体可以找到相关上下文，利用团队已经掌握的信息。

2. 整合智能体可以使用的绩效数据。把广告支出、网站分析、搜索数据和社交平台绩效导入数据仓库。

定期同步数据，这样智能体就可以读取历史绩效，不用反复从有速率限制的平台 API 请求数据。使用平台 API 创建和修改活动，在你需要最新信息时直接查询。你的智能体可以对比以往活动，找出规律，并用这些发现做出更好决策。

3. 保存你的团队可以共享的工具和技能。维护一份共享工具列表，说明每个工具的用途以及智能体如何访问它。

记录权限、所需输入和预期输出，这样你团队的智能体就知道如何使用每个工具。创建可复用技能，把这些工具组合成工作流，并附上成品工作的示例和质量检查。

4. 按计划运行的智能体。VPS 是一个远程服务器，就算你关掉笔记本，它也能运行你的智能体。

付费广告工作流可以按计划检查活动表现，并按照你约定的规则行动。它可以暂停满足你停止条件的广告，或是在它建议修改创意或预算时通知你。保存它修改了什么以及为什么修改的记录。

5. 从创意到成品资源的创意生产。搭建工作流，利用你的活动目标、调研和品牌指南来生成完成的创意作品。

这可能包括从直播中剪辑片段、编辑播客或是为你的社交渠道制作动态设计。把你的参考资料、源文件和反馈给智能体，这样它们就能遵循你的设计和编辑标准。

6. 作品上线前的评估和审核。搭建审核系统，在团队人工审核前先筛掉不合格作品。

评估是对照明确定义标准进行检查，比如事实准确性、品牌一致性、AI 写作模式和破损布局。给智能体提供通过审核和未通过审核的示例，并附上你的批注，然后让它们修改未通过检查的作品。把人工审核留给那些检查无法可靠判断的口味、判断和决策问题。

7. 从结果中学习。把活动结果和背后的资源与决策关联起来。记录你测试了什么、发生了什么，以及下次会修改什么。在把这些经验添加到营销大脑之前，先复盘回顾这些经验教训。