Wavestone分析11款编码智能体，核心结构共7部分

终于有人通读了 11 个编码智能体的源代码，发现它们每一个的构造方式都完全相同。

Wavestone AI Lab 研究了 Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenHands、Aider、OpenCode、OpenClaw 以及另外四个编码智能体，总代码量约 400 万行。他们给出的定义是：一个智能体就是一个大模型加一个支架，而这个支架永远包含相同的 7 个部分。只有规模会变。

> 循环：从简单的 while 循环到可重放的事件日志。
>
> 大模型层：一端是一个提示词模板，另一端是 29 个服务商配置文件。
>
> 工具：小规模的只有 bash，大规模的按需加载 43 个带类型的工具。
>
> 记忆：保存全部历史记录，或是智能体在多会话间携带的笔记。
>
> 安全性：步数限制，或是策略规则加审核模型再加操作系统沙箱。
>
> 编排：Aider 有意跳过子智能体，其他智能体会给子智能体分配独立上下文。
>
> 扩展：钩子、技能和 MCP。11 个中有 9 个包含 SKILL.md，8 个包含 MCP。

有两件事这些智能体都没做：引入智能体框架，或是用嵌入检索代码。

文章最后给出了 18 条设计建议，还有一个覆盖全部 7 个部分的 90 行支架代码。

关键页面：
> 第 4 页：7 部分结构图。
>
> 第 12 页：3 种循环类型。
>
> 第 53 页：为什么没有框架、为什么没有嵌入。
>
> 第 67 页：18 条建议。
>
> 第 71 页：你可以复制的 90 行支架。

动态结构解析在下方视频中，论文在第一条回复里。