预计2030年全球AI推理市场规模达到2550亿美元

AI推理可能会成为加密×AI最大的市场之一。到2030年，推理需求预计将达到约2550亿美元。看看AI领域实际正在发生的事情，这就说得通了：训练构建模型，推理则是模型每次被使用时都会发生的事情。每个提示、预测、图像、一段代码、研究任务或是智能体行动都需要推理。

而加密能在这里带来一项重要贡献：推理可以成为可编程、可付费且可验证的资源。AI智能体不需要为每个服务都注册账号、获取API密钥和按月订阅，它可以持有一个钱包，在需要时支付推理费用，并根据价格、延迟或质量在不同提供商之间切换。这是一种完全不同的AI基础设施模型。

@base 已经成为观察这一发展的最佳阵地之一。Base的智能体基础设施目前已经连接了钱包、x402支付和数千个可供智能体访问的服务，包括推理、数据和搜索。连接逻辑非常简单：AI需要推理→智能体需要推理→智能体需要支付→加密提供支付轨道。

x402在这里尤为重要。它能让智能体遇到付费API时，接收价格，在链上完成USDC支付并访问服务，不需要人类创建账户或批准每一笔交易。Base已经成为这类活动的主要聚集地。Coinbase报告显示，在2026年5月的30天里，Base上发生了310万笔x402交易，转移总价值为120万美元。

以下是我关注的基于@base的推理项目列表：
→ $OPG - @OpenGradient
这是推理和验证相结合最清晰的例子之一。OpenGradient使用去中心化基础设施和可信执行环境（TEE）来执行和验证大语言模型推理。目前该项目使用Base进行OPG支付，推理执行和证明结算则在OpenGradient网络上进行。

→ @BlockRunAI
BlockRun从另一个方向解决推理成本问题。它的基础设施在数十个模型之间路由请求，并允许智能体通过x402按调用量使用USDC支付。它自己的第一季度报告显示，它已经为超过1500个自主智能体路由了约260万次API调用，完成了约59万笔支付结算。

→ @usedotai - $DOT
这个项目的方向是让AI基础设施可以作为服务访问，而不是强迫每个应用程序构建自己的推理栈。

→ @AskSurplus
Surplus围绕推理容量构建开放市场。应用可以将请求路由到更便宜的模型供应方，提供商则可以出售闲置容量。这围绕AI公司日益需求的东西创建了一个市场：算力。

→ $VVV - @AskVenice
Venice是推理成为经济原生要素的另一个有力例子。$VVV可以通过DIEM质押为代币化算力，每个DIEM代表价值1美元/天的Venice API额度。这意味着推理容量可以被持有、转让和交易，而不只是通过普通API订阅购买。

→ $SERV - @openservai
这里更大的论点是智能体基础设施。智能体需要访问模型、工具和服务才能真正完成工作，推理是它们在此过程中消耗的基础资源。

接下来是Robinhood Chain。我在这里的选择是：
→ $ORBIO - @orbiodotso
ORBIO提出了推理本身可以成为链上资产的理念。它的CREDIT系统将推理使用转换为可转让单位，1个CREDIT代表价值1美元、可在400多个模型上使用的AI额度。你可以购买、转让或激活它来进行推理。这是一个显著的转变。AI算力开始看起来不再是SaaS订阅，而更像是一种可被智能体持有和消耗的金融原生要素。

→ $HARMONIC - @HarmonicAgents
这是我在Robinhood生态中关注的另一个智能体+推理方向项目。

我关注Robinhood Chain的核心原因很简单：@RobinhoodCrypto 正在积极围绕智能体金融构建。它目前的平台允许AI智能体研究资产、分析投资组合并下达交易订单，它更广泛的路线图正在更深入地推进智能体交易。这就形成了一个自然的需求循环：

• 智能体需要智能。
• 智能需要推理。
• 推理需要花钱。
• 智能体需要可编程支付。
• 加密提供可编程支付。

这就是为什么我认为AI推理这个论点值得更多关注。机会不只是把AI放到链上，而是构建一个经济体，让AI模型、算力、推理、智能体和支付可以在不需要人类干预每笔交易的情况下交互。如果这件事大规模发生，推理将成为智能体经济的核心商品之一。而以上就是我在这个市场发展过程中正在关注的部分项目。