何恺明团队发布VISTA ARC-AGI-3拿下满分

💥炸了！不改一个参数，给大模型一本「视觉相册」，ARC-AGI-3 直接拿下满分！

何恺明团队（MIT）新作 VISTA：一套视觉交互与无损记忆 harness，不训练新模型、不写游戏模拟器，每个关卡共用同一套四句话提示，只让模型「亲眼看」并随时翻回原图。

惊人表现：
🔹Claude Opus 5.0 的 RHAE 从官方基线 40.68 拉到满分 100，25 个公开游戏全通；步数比首次人类少 57.4%
🔹GPT-5.6 Sol 从 13.33 到 99，同样通关全部公开关卡
🔹已知首个不靠程序合成、纯视觉路线在 ARC-AGI-3 拿到满分/近满分的系统
🔹消融很狠：数字网格改成图像，GPT 先跳到 47.32；再加无损记忆和主动回看，才冲到 99
🔹把上下文从 200K 硬撑到 780K，token 暴涨、分数反而从 99 掉到 93.9——堆窗口不如外置原图
🔹同一套 harness 几乎不改，就能迁移到 GameWorld、AI GameStore、BabyVision，并超过新手/中位人类

论文核心就一句：

过去半年前沿模型在这场考试上掉分，很大程度不是不会推理，而是看不见、记不住。VISTA 把每一帧（含动画中间帧）原样存下来，模型用 inspect 自己选帧、对比、放大，翻相册不计步。

论文：
项目：
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