拆解Claude Code等11个代理，发现通用架构

这可能是今年关于AI智能体最有用的一篇论文。

Wavestone AI Lab的一个团队拆解了Claude Code、Codex以及另外9个智能体，发现所有优秀智能体都是基于一个包含7个部分的蓝图构建的。

他们的定义是：一个智能体就是一个模型加上一个线束（harness）。所有11个智能体的线束都由相同的7个部分构成，只有规模大小不同。

> 循环：Mini-SWE-Agent就是一个简单的while循环。OpenHands会记录每一个事件，因此运行过程可以回放。
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> LLM层：一侧是一个提示词模板，另一侧是29个服务商配置文件。
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> 工具：部分智能体只有bash工具，最大的智能体有43个按需加载的分类工具。
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> 记忆：从保存全部历史记录，到智能体在多会话间维护的笔记不等。
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> 安全性：从简单的步数限制，到策略规则+审查模型+操作系统沙箱不等。
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> 编排：Aider有意跳过了子智能体，其他智能体会给子智能体分配独立上下文。
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> 扩展：钩子、技能和MCP。11个智能体里有9个包含SKILL.md，8个包含MCP。

论文最后给出了一个覆盖全部7个部分的90行代码线束，可以作为你自己开发智能体的可靠起点。

关键页码：
> 第4页：7部分结构图
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> 第12页：3种循环类型，以Claude Code和Codex为例
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> 第53页：为什么现有的智能体都不用框架或嵌入
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> 第67页：18条设计建议
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> 第71页：你可以直接复制的90行线束代码