Physical AI公司Vangrid完成900万美元融资

Vangrid 刚完成了 900 万美元融资。吸引我注意的是他们瞄准的问题：大语言模型已经处理了海量文本数据，但物理 AI 仍然缺乏足够的真实世界空间数据。

@vangrid_io 正在搭建一个去中心化感知网格，利用民用智能手机在边缘端采集真实环境数据，然后在链上完成数据验证和结算。

目前他们已经有超过 10 万条已验证采集数据，还有一套实时赏金系统，在 Base 上完成实际结算。他们把这个项目定位为下一代世界模型和自主系统的基础设施。把数十亿台智能手机变成全球感知层的想法，确实值得关注。

早上好。

物理 AI 的运行依赖持续的真实世界空间反馈，但采集高保真地面数据仍然是主要瓶颈。传统测绘依赖昂贵的专业车队，而普通众包模式又缺乏数据完整性。

@vangrid_io 通过将去中心化数据采集与加密验证空间遥测技术结合，解决了这个问题。以下拆解 Vangrid 的工作原理和它的意义：

1. 去中心化空间遥测
Vangrid 不需要部署专用硬件，而是让智能手机用户在目标位置录制短片段采集视频。这些输入会被处理成密集 3D 空间模型，专门为机器人、自主系统和物理 AI 设计。

2. 加密溯源与链上验证
为保证真实性，每次采集在录制时就会生成指纹——结合内容哈希、地理哈希、时间戳和设备证明。数据通过端侧边缘计算处理，对人脸、车牌等敏感信息进行匿名化处理，之后批量证明会锚定到链上。

3. Base 上的需求驱动市场
Vangrid 采用需求侧模式，由买家发布指定位置的赏金。结算直接在 Base 上完成，提交符合指定参数的已验证 3D 数据的贡献者可以直接获得报酬。

4. 机构背书与规模
该项目已经完成了 900 万美元种子轮融资，投资方包括 HashKey、Borderless Capital、Animoca Brands、Gate Labs 和 Mapleblock Capital。目前网络已经记录了超过 10 万条已验证采集，20 万次网格事件，正在朝着代币发行和企业试点推进。

物理 AI 需要可扩展、可验证的真值数据，而 Vangrid 提供了在链上为其提供支撑的基础设施。