@ch3nweiii分享适配Opus 5.5的10个AI开发GitHub仓库

Opus 5.5 + Jev 让这个AI技术栈强得离谱

10个GitHub仓库，用于围绕该模型构建所有东西

01 claude-code-router ▸ → 将每个请求路由到你选择的模型，只有真正重要的地方才用Opus
02 litellm ▸ → 统一网关对接超过100种模型，可追踪每次调用的开支
03 spec-kit ▸ → 先写规范，再做规划，最后写代码
04 claude-task-master ▸ → 将你的产品需求文档转化为代理一步步执行的任务
05 superpowers ▸ → 一套基于技能的完整开发方法：规划、测试，然后交付
06 skills ▸ → Anthropic官方技能库，仅当任务需要时Claude才会加载对应文件夹
07 graphiti ▸ → 将记忆存储为时态知识图谱，而非杂乱的存储堆
08 langgraph ▸ → 将代理构建为图：状态、分支、反向边
09 E2B ▸ → AI编写的代码在隔离的云沙箱中运行，而非你的本地机器
10 promptfoo ▸ → 在任何东西发布前进行评估和红队测试

架构：路由→规范→任务→技能→记忆→图→沙箱→评估

我会这样拆分这个技术栈：
路由：claude-code-router → litellm
规划：spec-kit → claude-task-master
执行：superpowers → skills
状态：graphiti → langgraph
安全：E2B → promptfoo

Opus 5.5负责规划和交付。中途出现分支，选哪个文件、用哪个工具，要不要重试还是停止，交给Jev。

所有人都发布模型和提示词包，但围绕模型构建的技术栈才决定了你的代理能不能活到下周。

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