AI编程常用提示词：让AI复述问题和目标，有三个好处

lauren（@poteto，简介写着 React Compiler 核心团队成员，曾在 Cursor、Meta、Netflix 工作）说，最近最常用的提示词之一是：“用你自己的话复述一下，你认为我的目标是什么、我要解决的问题是什么。”这条帖子有 1.1 万多次收藏。

原句是：restate in your own words what you think my goals are and what the problem i'm trying to solve is lauren 在同一条线程里补了用法：先对着 AI 用语音聊上 10 分钟，再让它复述问题和你的目标。

作者更早写的 pstack（作者自己整理的一套 AI 编程工作流和技能包）指南里有个具体例子：有人在团队聊天工具 Slack 上报了问题，lauren 先让 agent（能自己读资料、改代码的 AI 助手）读完整个讨论串，用大白话复述底层问题是什么，然后才开始干活。

作者说这样做有三个好处：

压缩。把一段嘈杂的对话整理成结构清楚的问题描述。

纠偏。agent 理解错了能马上看出来。如果它盯上了讨论里的一条无关线索，在写代码之前就能纠正。

不带偏。自己先不说假设和猜测，因为这些可能有错，也可能限制 agent 本来能做到的事。

作者把这叫“间接提示”：不把自己想要什么讲得很具体，而是先引导 agent 用自己的话讲出它理解的问题和目标。

我觉得这句话的价值在于便宜。多一轮对话，换来在动手之前对齐理解；不然可能要等它改了一堆文件，才发现理解有误。用 Claude Code、Codex 这类工具时，可以在让 AI 动手前先发这一句。