我们真的需要中心化的人工智能吗？

第五个关于人工智能的问题。

目前，人工智能被视为一种中心化技术——模型规模越来越大，在世界现存大部分知识上训练，运行在大规模、集中化的计算设施上，由少数公司监管，目标是控制和部署所有这些知识。

但正如西蒙·约翰逊和我在我们的书《权力与进步》中讨论的那样，许多早期计算机科学家和先驱都认为数字技术具有强大的去中心化力量。

其中一位先驱是李·费尔森斯坦，他写道：“工业化的方法严酷且行不通：它的设计格言是“由天才设计，供白痴使用”。”用他的合作者鲍勃·马什的话来说：“我们想让所有人都能用得上微型计算机。”这不仅仅是一种抱负；他们相信，计算机能够赋能个人，这既是可行的，也是自然而然的。

人民计算机公司的第一份通讯也体现了这种乐观精神：“如今计算机大多被用来反对人，而不是服务于人；被用来控制人，而不是解放人；是时候改变这一切了——我们需要一个……人民计算机公司。”

我们应该接受中心化的人工智能吗？有没有一种方式，可以在实现人工智能的承诺的同时，让数据、能力和控制权在不同领域和人群中更加分散？去中心化的人工智能难道不更符合人类的能动性与控制权吗？（本系列我的第一篇文章讨论了实现更高程度去中心化的一些途径。）