光看互联网视频训练机器人，根本练不会

你就算看一千个烹饪视频，也不代表你会做饭。机器人也有同样的问题。

互联网视频里没有作用力，没有扭矩，没有握力，也没有六自由度位姿。用像素训练出来的模型无法在物理世界行动。它们能描述一个杯子，却不能把它拿起来。这就是数据缺口，也是目前物理人工智能最大的制约因素。

@vangrid_io 正在解决这个问题。他们把智能手机变成了分布式传感器网络。你用手机采集一个地点的数据，数据就锚定在 Base 上，你会因贡献获得 USDC。机器人和世界模型都需要这些数据：来自真实地点的底层三维数据。这种数据无法从互联网爬取，必须实地采集。

这个网络从 2026 年 7 月起已经上线运行。采集到的数据锚定在 Base 上，接受赏金奖励，USDC 通过协议结算。

这个团队经验丰富。Robert Brighton 在微软从事量子计算和 HoloLens 研发十年。Khalid Benrafik 在 ING 和 Mollie 从事分布式系统开发超过 14 年。他们已经从 HashKey Capital、Animoca Brands、Borderless Capital、Capital、Gate Labs 和 Mapleblock Capital 募得 900 万美元。

这是基础设施，不是炒作。你觉得机器人首先应该学会哪种实体技能？