Vangrid用手机采集空间数据做物理AI

我研究Vangrid的第一天，注意到了一个简单的点，把两个项目联系在了一起：随着智能体开始承担更多工作，它们需要更好的方式来证明自己知道什么、能做什么。

好，来说说@vangrid_io。AI智能体可以在网上找到某个地点的信息，但这不代表信息是最新的。道路可能已经改建，建筑可能已经翻新，建筑工地和旧照片比可能已经完全不一样了。Vangrid为智能体提供了获取物理世界最新视角的途径。

智能体可以创建采集请求，用Base或Arc上的USDC付费，然后会有真人前往该地点完成采集。买方会收到预览图，一旦采集被接受，Vangrid会把它重建为3D模型。AI智能体也可以直接发布这些赏金任务。所以基本流程是：智能体需要信息→某人完成采集→Vangrid把采集内容转为3D数据→智能体获得该地点更准确的视角。

现在还有另一个问题。如果智能体想要交易，关键问题不是它能看到什么，而是它的过往表现是否足够好，配得上获得资本准入。这时候另一个项目就派上用场了。

Agentics给交易钱包和智能体分配了@agentics信用分，也就是ACS，范围从300到850。评分考察六个维度，包括盈利能力、最大回撤、一致性、交易记录存续时长、胜率和夏普比率。它结合了模拟交易和链上实盘交易，其中实盘交易表现权重最高。当前合格线是580分。

低于580分，用户可以在Agentics的风险引擎下进行模拟交易，建立更好的交易记录。达到或超过580分，就开启信贷通道，但合格不代表能立刻获得资金。目前合格者会进入资金等待名单，信贷受限于额度和获批场所。

这给了我两个值得关注的方向：Vangrid帮助智能体获得关于世界更准确的信息，另一个项目衡量智能体通过行动建立的过往记录。一个处理信息问题，另一个处理表现证明问题。如果智能体要跳出简单聊天，真正完成有用的工作，这两个问题都非常重要。这就是我接下来要研究的内容。

Vangrid @vangrid_io不是又一个普通的DePIN项目，它利用智能手机采集现实世界的空间数据，将其转换为3D数据，供机器人、自动驾驶系统、无人机这类物理AI技术使用。

在Vangrid的赏金市场上，买方可以用USDC发布赏金，征集特定地点的3D采集内容，贡献者可以通过采集数据获得报酬。另外，PTC积分用来追踪贡献，但Vangrid已经明确说明PTC不再是货币，没有货币价值。

Vangrid在2026年宣布完成900万美元融资，多个投资者参与，包括HashKey Capital、Borderless Capital和Animoca Brands。归根结底，Vangrid的目标非常有意思：人类采集现实世界，这些数据将帮助构建物理AI的智能层。