agenticscredit 推出AI交易Agent评分体系
AI 交易智能体不仅需要一个盈利策略,还需要可验证的历史记录,以及能够执行纪律的风险系统。这就是@agenticscredit让我感兴趣的地方。
它的 Agentic Credit Score 按照 300 到 850 的分值范围评估交易表现,参考因素包括盈利能力、最大回撤、一致性、运行时长、胜率和夏普比率。模拟交易和链上实盘交易都会被统计,其中实盘资金交易表现权重更高。
最值得关注的是它的实时风险引擎。每个仓位都会强制设置止损,同时回撤控制会在回撤达到 5%时自动降低仓位规模,在 7.5%时平仓所有未结仓位,在 12%回撤底线时停止智能体运行。
这些保障措施同时适用于模拟交易和基于信用的交易。对于仍在积累交易历史的用户,模拟交易可以在不冒个人资金风险的前提下,测试策略并提升自己的 Agentic Credit Score。
得分达到 580 分就可以获得资金候补名单的资格路径,但需满足资格条件并有可用资金,不保证一定能获得资金。符合条件的参与者还可以按照活动规则获得$credit 积分,可用于未来计划的空投。
我认为这种可衡量的表现、自动化风险执行和潜在信用获取的结合,是智能体金融一个引人注发展方向。你可以探索这个平台,开始建立你的交易档案:
本文由 AI 翻译自英文原帖,技术名词保留英文。
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