开源Harness Engineering实操教程，含14讲8个项目

Harness工程领域是构建AI智能体最重要的技能之一。在一个开源仓库中，通过14讲课程、8个实战项目以及4个对部分先进智能体周边系统的分析来讲解它。

当智能体运行失败时，很多时候问题出在它周边的系统或者Harness上：任务如何拆分，传递了什么上下文，如何复核工作，如果某一步失败了会发生什么。而这个系统就是我们所说的harness。

Anthropic公司在一次使用相同模型完成相同任务的实验中阐明了它的影响。使用单个智能体花费约9美元，耗时约20分钟，最终得到的成品是无法运行的。而分离了规划、执行和评估角色的系统，花费约200美元，耗时约6小时，最终得到的成品是可运行的。两种情况用的都是同一个模型，但周边的工作组织方式不同，因此时间和成本大幅增加以获得更好的结果。

本课程专注于如何实战构建这个系统。一开始，你只用提示词给智能体分配任务，之后你用明确的规则运行相同任务并比较两个结果。每一个项目都会给harness新增一个部分：
- 在不同会话间传递工作和上下文
- 确定任务范围和允许修改的边界
- 在智能体完工前让它自我复核工作
- 处理错误并在失败后继续工作
- 将规划与执行分离

到第8个项目时，你将以图结构构建一个maker-checker模式的工作流，其中一个智能体执行工作，另一个进行复核，必要时可以回滚更改并请求人工批准。每个项目的解决方案都是下一个项目的起点，因此你会逐步迭代同一个系统，并观察每一处新增内容对工作方式和可控性的影响。

此外，仓库中还包含了对Claude Code、Codex、DeepSeek、Pi 这类工具和系统中智能体harness构建方式的分析。仓库链接在评论区！

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