Karpathy谈让LLM输出更好读

Karpathy大神又给我们播撒智慧了，放下手中的活，把这段仔细读读，以后让llm写文章就要求 ASD-STE100方式吧，以下是全文：

“ 我们将花更多时间去理解语言模型的输出。以下是几点想法与技巧：

写作。 我实践中较为有效的一种做法是：请 LLM 用 ASD-STE100 解释某事。这是一种受控语言规范，最初为航空航天维修文档而制定。LLM 对此语言相当熟悉，它在清晰文风上施加了严格约束，我往往觉得这样的文本更易读。有时我会稍作放宽，例如要求“达到 ASD-STE100 的 80%”，因为该规范相当严苛。但还有更好的方式：

图表 / 图像。 与其写成文字，不如请 LLM 生成图表。这类形式往往更容易处理、解析和理解。但还有更好的方式：

网页。 要求以 “HTML” 形式输出，即可得到美观、可交互的网页。LLM 在前端方面已相当擅长，能够制作出色的体验与动画等。但还有更好的方式：

讲解视频。 我最为看好的输出形式，是针对任意主题生成完全定制、专属的讲解视频。可以尝试类似这样的提示：“制作一段 3b1b 风格的 X 主题讲解视频。使用我的 ElevenLabs API 密钥进行语音旁白。”（后者需要 API 密钥，也可请 LLM 为你寻找使用本地算力的合适免费替代方案。）这实际上已经开始奏效了。

总结：

随着 LLM 变得更强，它们将越来越多地自主完成具体工作，而我们的工作会更多地上升到更高抽象层，转向监督与理解。

幸运的是，LLM 在这方面也能提供帮助：随着智能与代码日益充裕，你可以要求生成大型、定制、用后即弃的软件产物（例如网页应用、讲解视频），而这类产物在以往并不值得专门制作。在这一方向上推进边界，结果往往会出乎意料。”