本·阿弗莱克分享对AI在好莱坞应用的创业与观点
好萊塢是不是會被AI 影片消滅？ Ben Affleck 近期針對他在影視製作與科技交會的實踐，詳細分享了創立技術公司、打造專屬資料集，以及他對 AI 在好萊塢真實影響的看法。
面對大眾對他跨足科技與商業成就的驚訝，Ben Affleck 直言：「任何時候只要我做出一點看似成就的事，大家給我的反應通常是一臉困惑：『這傢伙？開玩笑的吧？』」
然而，他對技術的涉獵可追溯至 1990 年代早期，當時他曾嘗試用 PC 打造非線性剪輯系統，一路到理解張量（Tensor）、視覺特效工作流。
#打造專為電影製作設計的專屬資料集
談到創立技術公司的契機，Ben Affleck 回憶他在造訪相關實驗室並看過 Transformer 與文字生成圖像技術後，意識到頂尖研究人員與實際影視工作者之間的鴻溝：
「我當時發現一個很奇怪的現象：這些研究人員和科學家在特定領域聰明絕頂，但他們對影像、影像如何被創作、被定義、被捕捉以及該如何被組織，所知甚少。」
為了在符合倫理且尊重從業人員肖像權與創作成果的前提下推進技術，他決定自行籌資建立專屬訓練庫：「大部分既有模型都是拿我身邊同行、我認識的人的作品去訓練，這讓我感到不舒服，我也認為這在商業上不可行。」
他親自投入了大量資源進行拍攝：「我用大量攝影機與設備拍攝了約八個月，建立了一套資料集，作為開源模型在後期階段的訓練基礎，用來執行離散任務，讓訓練程式碼與推論程式碼相互關聯，並且針對能產生價值的具體任務進行調整，而不是只追求『這很新奇、這滿酷的、看它能做到什麼』。」
#解鎖開源模型並注入電影語彙
針對大眾對技術原理的疑惑，Ben Affleck 進一步解釋了模型訓練的層次。影像模型在初期需要龐大的素材來理解基礎物理與色彩，但要達到真正的電影級品質，關鍵在於最後的專業層：
「開源影片模型就像開源語言模型一樣，都可以拿來進一步訓練。你只要解鎖權重，然後告訴它：好，原本在第 8631 步停下了，現在這是第 8632 步。你可以採用那些效果不夠好、缺乏電影質感、只匯聚了一堆社群媒體片段或網路上隨機影片的現成開源模型，透過非常具體的方式教導它們達到電影標準。」
他強調這套技術的核心是賦予創作者自主權：「這套工作流的設計，是讓電影創作者在拍攝自己的作品時進行訓練。他們不用把正在做的內容全部攤開給所有人學習，而是能保有專利特性，享受自己創造的學習成果帶來的效益。
他們運用我們所建立的那層額外結構，在上面訓練出專屬於該部電影的離散模型，這在特定電影的製作上效果非常好。」
「這並不是為了取代人類或淘汰創作者，我始終不相信未來只要輸入文字就能直接生成大家想看的電影。
這一切的核心，是用符合倫理的方式，讓這個產業中的工作者能受惠於這項技術，而不是蒙上雙眼等著技術越過大門，最後演變成史丹佛大學大二學生做出在 YouTube 上播放的 12 分鐘短片，進而蠶食我們的產業。」
#Netflix收購爭議與「魔術師的兔子」
針對外界質疑 Netflix 收購其公司是為了替後續應用 AI 做掩護的說法，Ben Affleck 予以否認，並指出大型平台不可能疏遠創作者：
「這確實是非常憤世嫉俗的觀點。像 Netflix 這樣的公司，根本沒有立場去做可鄙的事並孤立創作者，因為他們明白自己必須與人合作。在我的參與經驗中，他們在討論中非常審慎，完全尊重導演的選擇。」
他在執導的新片《Animals》後製中也使用了這項技術，但他對公開具體細節保持謹慎：「我們追求的是營造真實的幻覺。這就像去看魔術表演，魔術師走出來說：『在開始前我想讓你們知道，這裡還藏了一隻兔子、台下那個人是暗樁』，整個體驗就被毀了。這部片非常以人為本，沒有太空場景或大量視覺特效，但這項技術讓我們在後製階段能以更快的速度完成過去無法達成的效果。」
他觀察到導演們在親手操作工具後的心理轉變：「當他們實際坐下來操作、擁有掌控感並明白其原理後，這項技術就不再是某種模糊抽象、可怕的外星怪物，彷彿要像迴紋針一樣殺死所有人，或是讓大學一半的人失業。他們會看清本質：它就是另一種運算工具，是影視產業漫長技術進步歷程中的延續。一旦理解了這點，就像打開開關一樣，大家會說：『太好了，這很棒。』」
#AI在電影產業的極限：受制於物理與能源
對於 AI 是否會全面顛覆電影製作，Ben Affleck 認為影視製作的高度複雜性構成了天然障礙：
「生成式 AI 要完成我們這種從頭到尾完整的實際電影製作，既複雜又昂貴且困難，甚至在達到那個程度之前，可能就會先受到物理學和能源限制的約束。我認為影視製作反而是最不可能被 AI 完全中介的領域之一。」
相較於天網（Skynet）式的威脅，他更擔憂技術在現實社會與教育層面的衝擊：「我擔心的不是天網，我不認為它會以任何實質方式接管這個產業。
我擔心的是我正在上學的孩子、擔心過去三年大學給出 A 的比例上升了 30%、擔心習得性無助，以及負責任的使用方式。
這項技術會成為輔助工具，但需要有人站出來以正確的方式導入它，你不能把頭埋在沙子裡。當你真正熟悉它之後，它就成為可知的事物，你會看到它所有行不通的地方、所有的失敗，以及它在許多方面相當愚蠢的本質。」
#重塑影視分潤機制：推動績效導向的利益一致性
除了技術創新，Ben Affleck 也透過 Artists Equity 推動商業模式與分潤制度的改革，試圖打破自 1930、40 年代遺留至今的薪酬架構，讓出資方、演員、導演與基層劇組的利益完全綁定。
傳統模式下各方目標常常割裂，創作者提前拿走固定片酬，即使電影虧損也毫無影響。Ben Affleck 期望改變這種對立關係：「我們採取的模式是前期拿少一點，但在觀眾人數達到設定的打平門檻時，我們會收回成本；一旦取得超額成功，就應該享有額外補償。」
這項邏輯也延伸至獨立院線電影基金，將幕前幕後主創視為同等地位的投資人：「我們將演員、導演、編劇和製片視為純粹的投資人。你不拿前期片酬，只拿工會規定的最低基本工資，但你的投資收益待遇與出資方、投資人完全是並列的。當你自己的錢與別人綁在一起時，利益才會真正一致，這時候大家自然會全力為電影宣傳並付出更多努力。」
他強調，這與他在 AI 技術上的理念是一致的：「你可以把 AI 整合進工作流程中，與人類藝術家並肩協作，做著原本就在做的事，但做得更有效率、更好。
這不是一種非黑即白的模式，不是非得把人類排除在外。如果去跟別人推銷說『我們要把你們消滅』，到底有誰會想買單這種產品？」
還講了蠻多他跟Netflix合作的內容