链上玩家实测Almanak AI Agent 完成从想法到真实交易

当前股票和Meme缺乏热点，分享者重新回归链上操作，早在8月底就接触过Almanak，近期产品更新后重新完整体验了一遍。

分享者表示，现在看AI Agent（智能体）已经不关心其聊天能力，链上操作信息分散，找机会、研究标的、写策略、部署、盯执行全流程都能推进的AI Agent才是真正需要的。

这次分享者完整测试了一个链上RWA（现实世界资产）想法，验证其能否从研究走到实际执行。先从RWA板块中选定了直观的PAXG黄金资产，选定Ethereum上PAXG/USDC交易对后，分享者向Almanak Code输入自然语言指令：在Ethereum上通过Uniswap V3用10 USDC一次性兑换PAXG，不加杠杆不重复买入，成功后停止。

Almanak直接生成了可查看的Python策略，兑换逻辑、Uniswap V3设置、滑点控制、防止重复买入都能在源码中看到。分享者认为，涉及链上资金时，能看到执行代码比只获得AI建议更让人放心。

确认代码后，分享者完成了创建Safe钱包、确认权限、准备Gas费、入金等步骤，完成了Agent部署。

过程中出现了一个小状况：第一次入金后Safe钱包只到账9.999313 USDC，比策略需要的10 USDC少了不到0.001 USDC，Agent直接暂停执行。补入0.5 USDC后余额满足要求，Agent按设定在Uniswap V3自动用10 USDC兑换得到0.00239173 PAXG。

目前部署页面显示运行中，Safe钱包中已能看到PAXG，链上也可查询到对应交易。分享者认为，AI负责研究、写策略、推进执行，钱包授权、入金等关键步骤仍由用户确认，原本分散在不同工具的工作现在被整合到同一流程中。

对分享者这类链上玩家来说，亲手将小策略从想法落地为真实成交，体验和只获得AI分析完全不同，感兴趣的用户可点击链接体验Almanak。