yomiyasu 推出重构AI日文文章结构功能

📝 又一个有意思的去除“AI感”的日语技能上线了。名字叫「yomiyasu（よみやす）」。

乍一看，它和日本已经公开的几款人性化工具差不多。但读完作者的文章就会发现，它的理念有点不一样。

简单说，过去的同类工具都是“找出AI常用词、句式、节奏这类特征然后修改”，而yomiyasu则非常着力于“将文章的骨架本身拆开再重新组合”。

举个例子，AI经常用类似“低调有效”“消磨时间”“偏向安全侧”“悄悄损坏”这种，大意能懂，但实际上谁做了什么却非常模糊的表达。

一般这类工具最多就是把“消磨时间”换成“花费时间”就完事了，但yomiyasu会回溯到“为什么调查花了这么久时间”“什么没有被记录下来”这个层面。

也就是说，它的思路不是“去掉AI感的单词”，而是“把谁做了什么、怎么做的还原回文章里”，这点很有意思。

更有意思的是，yomiyasu还会对现有的去AI感技能本身进行研究。AI不光会模仿指令内容，还会模仿提示词本身的文风。所以yomiyasu连技能自身的文风都会检查。

它准备了160条验证语料，不是简单禁止“握”“倒”“融”这些词，而是把“融化冰”“掌握主动权”这种正常日语用法排除，只调整检测AI特有的不自然用法。

看到这里就能发现，同样是“去AI化技能”，它的定位和其他款差别很大。来给大家对比下其他几款：

■ humanizer-ja
「Humanizer JA — 将AI感日语转换为人类写的文章的Claude Code技能」
这款是将AI特有的用词、结构、格式整理成20种模式来检查。适合想要先了解常见AI写作特征然后修改的人，简单易懂。

■ humanizer-jp
「humanizer-jp — 日语AI为什么会有“AI感”」
这款非常偏向数据驱动。它用同主题的1105篇人类文章和1105篇AI文章做对比，用统计方法研究AI文章的“指纹”。

特别有意思的一个结论是，AI文章不只是清单体多，而且“句子长度均匀，节奏过于整齐”。适合想要不靠感觉、从数据出发寻找AI感的人。

■ natural-japanese
「写出、修改好读易懂工作日语的Agent技能」
这款思路不太一样，它不是“先写出AI感文章再去除AI感”，而是在写作前先确定标题骨架，套用12条文体规则，让AI从一开始就写出不容易走形的文章，针对的不只是文章，还有会议纪要、调查报告、企划书等所有工作场景的文书。

■ stop-ai-slop-jp
「Stop AI Slop（日语版）— 从日语文本中去除AI感的Claude Skill」
它不只是修改单词，还会检查“没有作者立场”“不知道谁做了什么”“所有段落语气都平淡一致”这些问题。它的特点是按照立场→主体→结构→词汇→符号的顺序修改，和yomiyasu的问题意识非常接近。

然后就是本次的yomiyasu
「在结构层面让AI垃圾日语变得好读的技能yomiyasu（よみやす）」

它的特点是，在找到AI感之后不只是替换单词，还要明确行为者，把比喻还原成具体现象，复原主语、宾语、动作、条件，重新构建文章。

所以我个人觉得，它与其说是“让AI文章变像人写的过滤器”，不如说是“给AI写的草稿做编辑”。

这不是说哪款更好，它们的定位目标不同：想要轻松去掉AI常用表达选humanizer-ja。想要从数据出发修正AI特有的节奏选humanizer-jp。想要从一开始就写出不容易走形的工作文章选natural-japanese。想要还原作者立场和主体性选stop-ai-slop-jp。

而想要把“谁做了什么怎么做”的意义结构拆解重新组合，那就选yomiyasu。如果你用AI写博客、note、通讯稿，知道这些区别然后区分使用，写出来的文章水平会提升很多。

作者的详细解说和上述对比技能我整理在转发区了。

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