用户分享Gemini模型可运行方案：解决官方限制问题

gemini-3.8-flash是一款不错的模型，但因为antigravity（agy）体验不佳，同时谷歌不允许Gemini订阅在其他harness中使用，作者研究出一个目前相对安全的解决方案：通过Pi使用agy，降低agy对gemini-3.8-flash模型能力的影响。整个配置步骤由AI辅助完成，具体操作步骤如下。

1. 将agy开启精简模式，这是官方允许的操作，精简后仅保留4个工具。
2. 使用pi-antigravity插件给精简版agy套壳，实际仍使用agy，不会违反谷歌规定。
3. 优化Pi的技能调用限制、参数传递以及底部栏配置，即可相对顺畅地使用gemini模型。

作者还将完整提示词放在评论区，用户可以直接把提示词发给自己常用的智能体（agent），由智能体完成自动配置。完整配置目标如下：

第一步：先检查操作系统、Pi/agy版本、插件及已有配置，备份需要修改的文件；不读取或输出凭据，不中断正在运行的agent。
第二步：安装或核对@tian.zuo/pi-antigravity，确认它通过官方agy执行，并说明当前版本的权限行为。
第三步：创建独立的agy-lean主智能体，排除默认组件、关闭自定义继承，仅保留view_file、run_command、write_to_file、replace_file_content四个工具；要求读取适用仓库规则、集中取证、成组修改、避免重复验证。
第四步：创建独立快捷入口，默认effort=high，允许手动显式覆盖；管理命令转发给官方agy，保留官方更新和登录路径。
第五步：配置Pi使用该智能体，默认thinking=high；从本机实际可用模型中选择，不硬编码不存在的模型。
第六步：仅在Pi内筛选常用技能，保留项目技能，不修改共享SKILL.md或已有自动调用限制，开启quietStartup。
第七步：检查技能是否真正传送到agy；必要时用Pi本地扩展，把当前启用技能的名称、描述、路径和调用限制写入进程专用智能体，正文按需读取；按配置内容生成稳定名称，退出时清理，不增加MCP或浏览器工具权限。
第八步：如果Pi底栏统计口径不匹配，使用当前分支、当前模型的agy原生contextTokens显示估算值；无数据时显示待回报，不把Pi调度窗口当作真实上限计算百分比。
第九步：验证配置发现、参数转发、技能覆盖、进程隔离及清理；在隔离目录做最小调用验证，保存补丁、维护说明和回滚步骤；配置需要以本机当前版本的文档和源码为准，遇到接口差异自行适配，区分配置验证、真实任务验证和性能实测，不宣称未经测量的提速效果。