Proximal 完成1500万美元融资 估值3亿美元
Proximal 构建能够让 AI 从真实世界经验中实现提升的基础设施。在过去一年,我们帮助前沿实验室和企业改进编码智能体,年化营收已经增长到超过 2 亿美元。
现在,我们正在向软件工程之外的领域扩张。数学领域近期的进展表明:当模型在拥有海量公开数据且易于验证的领域训练时,我们可以更容易找到缺陷、生成训练任务并快速迭代。
我们构建的基础设施能让这个反馈循环在其他领域运作:我们憧憬这样一个世界——AI 系统能够设计靶向药物、加速芯片设计,重写仍支撑着医院、电网、政府及其他关键基础设施运行的遗留软件。
自成立以来,我们已经组建了一支由研究者和工程师组成的小团队,打造了用于后训练和合成数据研究的世界级基础设施,以解决手动数据整理的规模化难题。
我们的团队成员来自 Cursor、Google DeepMind、Meta Superintelligence、Prime Intellect、Citadel 和 Jane Street,其中超过一半是连续创业者。
我们有幸得到认同这一愿景的投资者的支持,包括领投我们 1500 万美元种子轮融资、投后估值 3 亿美元的 @generalcatalyst,还有 @chemistry、@svangel、@dvlamoen,以及 @LiamFedus、@kevinweil 和 @bernhardsson 等个人投资者。
本文由 AI 翻译自英文原帖,技术名词保留英文。
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