Physical AI越炒越热，但现实数据没人关注

早上好。实体AI叙事正变得越来越宏大，但这个技术栈中有一部分值得更多关注：现实世界数据。机器人和世界模型需要理解真实环境，而不只是从互联网爬取的信息。这就带来了巨大的数据挑战。

@vangrid_io 正围绕这个问题构建基础设施，它将智能手机转化为分布式3D采集网络。这个理念相当有意思：人们可以使用他们已有的设备来采集物理环境的数据，同时这些采集内容可以锚定在链上，以留存来源。这让Vangrid处于一个介于现实世界数据采集、去中心化基础设施和实体AI之间的位置。

而且这不只是路线图上的一个概念。网页端和安卓产品已经上线，网络活动可以在链上独立查询。Vangrid还完成了由HashKey Capital、Animoca Brands、Borderless Capital、Gate Labs和Mapleblock Capital投资的900万美元种子轮融资。

这个团队拥有深厚的技术和基础设施经验：Robert Brighton此前曾在微软量子计算和HoloLens部门工作，首席技术官Khalid Benrafik拥有超过14年构建分布式高吞吐量系统的经验。

从更大的图景来看：AI模型正变得越来越智能，机器人能力越来越强，世界模型也在不断发展。但它们所有都仍需要关于物理世界的更好信息。这正是Vangrid正在构建的基础设施层。