Matt Pocock分享Top 3 AI Agent技能创作者

Matt Pocock 刚分享了他心中的 Top 3 Skill Makers，之前我们推荐过Matt 的 Grill Me，到现在，它仍然是我全局安装的两个 Skills 之一。

这次他推荐的三个人，有一个很鲜明的共同点：都在自己的领域有多年实践，然后把工作方法和判断标准写成了 Agent 可以执行的 Skills。

三个人的方向也各不相同👇

1️） @poteto — Lauren Tan 工程流程、代码质量与并行协作

Lauren 是 React 核心团队成员，参与 React Compiler 的开发，先后在 Netflix、Meta 和 Cursor 工作。

她的代表作 pstack，就是自己日常在 Cursor 使用的一套工程 Skills。

它关注的是：如何让 AI Agent 按照严谨的工程流程工作，能协作、能审查，也能验证自己交付的结果。

先把单个 Agent 的工作质量做扎实，再放心地并行推进任务，这是 pstack 很值得学习的思路。

2️） @dexhorthy — Dexter “Dex” Horthy Agent 架构、上下文工程与软件生产流程

Dex 是 HumanLayer 创始人兼 CEO，也是《12-Factor Agents》的作者。

他长期从事 DevOps、Kubernetes 和基础设施工作，在 Replicated 工作了约 7 年，经历过工程、产品和管理等角色。

他的工作围绕一个很实际的问题展开：怎样让基于 LLM 的软件达到可以交给真实用户使用的水平？

放到 AI 编程里，就是如何管理上下文、组织研究和规划，让 Agent 能在复杂代码库中可靠地推进工作。

如果你正在把 Agent 用到真实工程项目里，这个方向值得重点看。

3️） @emilkowalski — Emil Kowalski 界面设计、动画与交互细节

Emil 目前在 Linear Web Team 做 Design Engineer，之前在 Vercel Design Team。 Sonner、Vaul、

他的 Skills 把设计工程中的具体判断写了出来：动画用什么曲线、持续多久、哪些地方值得加动效，以及如何处理那些影响界面质感的小细节。

这些原本依赖经验的判断，现在可以成为 Agent 设计和检查界面时的参考。

Emil 这套 Skills，我们之前也专门推荐过。做前端和产品界面的朋友，可以重点看看。

我觉得：挑 Skills 时，值得先看看作者长期在解决什么问题。

专业经验越扎实，写进 Skills 里的判断和方法，就越值得拿来学习。