Lex Machina 开源测试 MCP 连接器

🔌 Lex Machina 深度接入 MCP，现在正是进一步测试的好时机。MCP 允许将 AI 层直接连接到外部数据源和工具。不过，Lex Machina 并非只是简单“接入 API”。连接器会向现有验证网关提供数据，而 MCP 的输出仍然必须通过来源检查、时效性检查和验证痕迹机制。

在当前测试版本中，我们正在测试以下连接器：
⚖️ ELI / 众议院 —— 法律文件、法律公报和法律杂志
🏛️ SAOS —— 法院判例
🏛️ CBOSA / NSA / WSA —— 行政判例
🏢 KRS —— 主体数据和 PODMIOT-GATE
🇪🇺 EUR-Lex / CELLAR —— 欧盟法律和欧盟法院判例
🏗️ KIO —— 公共采购
📑 以及在 MCP 生态中开发的其他数据源和集成

重要的是：MCP 不会仅仅因为返回了内容就自动成为真相来源。Lex Machina 将连接器的输出视为验证路径的一个元素，而非正确性的魔法证书。因此，下一阶段不仅是“能用吗？”，还要验证：
➡️ 连接器是否返回正确数据
➡️ 是否能正确处理 FOUND / NOT_FOUND / AMBIGUOUS
➡️ 在 API 变更和服务不可用的时候能否正常运行
➡️ 数据是否有正确的时间戳/TTL
➡️ 结果是否能正确通过 HARD GATE
➡️ 整条路径是否留下可追溯的痕迹

这些正是我们接下来想要测试和开发的内容。

Lex Machina 是开源的——所以你不必轻信功能描述。你可以进入代码仓库，查看架构、连接器、网关，自己运行测试。

MCP 给了 AI 动手干活的能力。而优秀的架构决定了这些手能碰到什么，以及在内容进入最终回答之前必须检查什么。