GitHub发现一款开源AI投资框架项目，黑盒问题破局？

AI交易产品我刷过不少 做信号的、做跟单的、喊AI帮你赚钱的 大部分点进去看一眼就关了 判断怎么来的不告诉你，全是黑盒 前两天在GitHub偶然翻到一个不太一样的东西 Questflow做的，叫 Investor Skills // 它干的事挺直接 把巴菲特、芒格、利弗莫尔、索罗斯这些人的投资框架写成了纯文本文件 每个大师一个文件夹 YAML 写信号、筛选、仓位、风险边界，给机器跑 Markdown写哲学和行为护栏，给人看 我点了几个进去翻 >利弗莫尔那个是趋势跟踪加严格止损 >Howard Marks 那个是二阶思维和攻守切换 >段永平讲能力圈和长持 有意思的是每个Skill都带 guardrails 不光告诉Agent什么时候动手，还告诉它什么时候必须不动 大模型最大的毛病就是什么都敢答，这东西至少拦了一层。 判断力头一回被当成可以搬来搬去的工件处理 开源，MIT，Claude Code、Codex、Cursor 随便挂 ━━━━━ • ━━━━━ 但得清醒 同一个Skill 一千个人跑，alpha 就没了 开源规则对所有人可见，看到了就会被定价 有框架一样亏钱 区别是亏的时候知道为什么 「brain, not the vault」目前还是句话 权限边界、误判兜底、撤单时效 规模上去之后一定会被考验 种子期项目，闭源 Skill 的标注和回测我暂时没看到够硬的信息。 方向我认 离放心接钱还早 —— 盯两件事： ➢ 判断能不能持续写成可检验的 Skill ➢ 用户会不会真的只授权不交钥匙 前面决定它是不是 Codex 后面决定它是不是金融产品 继续跟 以上内容纯属信息拆解，不构成投资建议。DYOR @questflow

想了解的可以看看 不懂的问我哦：