Anthropic Claude Code创作者分享了可提升Claude效率的CLAUDE.md配置

这个CLAUDE.md文件可以把Claude变成一个10倍效率工程师。

Anthropic Claude Code 的创造者 Boris Cherny 在 X 上分享了他和他的团队日常使用 Claude Code 的一些最佳实践和工作流程。其中一些可以直接集成到任何项目的 CLAUDE.md 中：

> 工作流程编排
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> 子代理策略
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> 自我改进循环
>
> 完成前验证
>
> 自动错误修复
>
> 基本原则

有趣的是，它作为一个累积系统运行。每次你纠正Claude时，这个纠正可以被记录下来，成为未来任务的规则。久而久之，Claude会从你的反馈中学习，减少重复犯同样的错误。如果你每天都用AI编程，拥有一个结构良好的CLAUDE.md可以为你节省大量时间。

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## 工作流程编排

### 1. 默认规划节点

- 对于任何重要任务（3个以上步骤或架构决策），进入规划模式
- 如果出了问题，立即停止并重新规划——不要继续推进
- 不仅在构建时使用规划模式，验证步骤也要用
- 提前编写详细规范，减少歧义

### 2. 子代理策略

- 大量使用子代理，保持主上下文窗口整洁
- 将研究、探索和并行分析卸载给子代理
- 对于复杂问题，通过子代理投入更多算力
- 每个子代理负责一个任务，实现专注执行

### 3. 自我改进循环

- 用户进行任何纠正后：用新模式更新`tasks/lessons.md`
- 为自己编写防止重复错误的规则
- 不断迭代这些经验，直到错误率下降
- 会话开始时回顾与当前项目相关的经验

### 4. 完成前验证

- 在证明任务可行之前，永远不要标记任务完成
- 在相关情况下，对比主分支和你的修改之间的行为差异
- 问问你自己：“高级工程师会批准这个吗？”
- 运行测试，检查日志，证明正确性

### 5. 追求优雅（平衡）

- 对于重要修改：停下来问问“有没有更优雅的方法？”
- 如果修复感觉像是 hack：“根据我现在知道的一切，实现优雅的解决方案”
- 简单、明显的修复跳过这一步——不要过度工程化
- 在提交前检查你自己的工作

### 6. 自动错误修复

- 收到错误报告时：直接修复。不要寻求指导
- 定位日志、错误、失败的测试——然后解决它们
- 用户不需要进行上下文切换
- 直接去修复失败的CI测试