Yann LeCun：不存在AI超人类智能的判定测试

前Meta首席AI科学家Yann LeCun解释了为什么不存在能告诉我们机器何时比人类更聪明的测试：

很多关于AI的讨论都默认会有一条终点线：总有一天机器会通过某项测试，我们可以说它们已经超越了人类。LeCun认为这种测试不可能存在。

第一个问题是，这个问题默认会有一次单一突破：“有一种错误观点认为，我们会在某个时刻发现达到人类级智能的秘诀。”他不接受这个前提，也不接受这个标签：“我不喜欢AGI这个说法，因为人类智能是专业化的。”

他看到的反而是一个渐进过程：“这不会是一个突发事件。我们不会发现某个单一秘诀。我们会取得持续的进步。”而他表示，这种进步无法通过“一系列测试”来追踪机器是否比人类更聪明。

原因很简单。如果在测试中击败人类算标准的话，机器早就达标了：“在大量、且数量还在不断增长的细分任务上，机器已经比人类更智能了。”

第二个问题是，智能不是一个可以排序的数字：“它不像一个统一的标量质量度量。它是一系列能力的集合。”

第三个问题是最深刻的。哪怕是一份完整的技能评分卡，衡量的也是错误的东西：“更重要的是，智能不只是一系列技能的集合。它是一种极其快速学习新技能的能力，甚至能在我们首次感知到一项新任务且未经训练的情况下完成它。”

@ylecun继续说道：“这才是智能真正应该衡量的方面。”测试考察的是一个系统已经能做什么。而LeCun的定义关注的是它在未经训练的情况下，应对从未见过的新事物能做什么。按照这个定义，一堆基准测试的胜利并不能证明智能。

所以他的结论是，我们无法设计出一个能确定机器是否比人类更聪明的测试。