@polydao发布14页PDF教程(14-page)

JEV + OPUS 5.5 用于构建企业大脑的效果非常惊人

我从TypeSafe和Anthropic的文档中提取了整套架构，整理成了一份14页的PDF，包含10个步骤：

1. 配对分工 > Opus 5.5 负责思考，Jev 负责决策，你的代码负责分支处理
2. 不要再让文本生成器给出是或否的回答 > Jev 会在0.44秒内返回带校准概率的类型化答案，仅花费0.00035美元
3. 一次性问完所有问题 > Choice、Score 和 Noul 并行运行，所以第四个问题几乎不产生额外成本
4. 按数字分支 > 0.999 直接进入if语句。约99%的交互轮次在此结束
5. 不要再盲目路由 > Opus 5.5 切换到 Sonnet 再切回的成本是5.84，而一直留在 5.5 的成本是3.32
6. 保持一个上下文热备用 > 缓存读取每百万token 0.20美元，比全新加载便宜20倍
7. 升级处理困难部分 > 最困难的1%任务交给拥有100万上下文、在Terminal-Bench 4.0上得分66.4%的Opus 5.5处理
8. 每次查询都给每个数据块打分 > 保留完整内容、总结或丢弃。上下文每轮都会重建
9. 为实际命令设置 gate > 每个bash调用在运行前都会在你自己的代码内完成分类
10. 对全部运行进行判断 > 1万条追踪记录每天花费3.50美元，在全部500个决策上都与人类标注匹配

结果就是：原来每次微小调用都要付费给前沿模型的循环，变成了一个只需要花费几分之一美分就能发现问题、只在需要思考时才正常付费的大脑。

把这套方案引入团队的人，在预算会议上可以做到AI账单削减，同时产出提升。

这份PDF描绘了企业大脑。其中循环部分——Jev如何把Claude账单从每月765美元降到每月3美元——在下方文章中 ↓