JEMM-27B开源 性能反超Jev和Laya

💥惊了！JEMM-27B全方位开源杀到 ！85.7%碾压Laya、工具调用93.3%反超Jev！

Qwen基座专项多模态训练后的JEMM-27B，把图文决策、工具调用、网页操作和审核一起卷进同一个开放模型：不只比Jev 1.13准，还比它更快，JevBench公开题也明显甩开Laya。

核心亮点
🔹原生吃文字+图片，候选选择 / 条件判断 / 打分可直接进Agent决策环节
🔹工具调用准确率 88.7% → 93.3%；截图网页任务 36.0% → 54.6%（+18.6pp，Jev只看文字）
🔹5种文字请求配置延迟全面低于Jev，单题中位数约0.3秒，汇总延迟降31.2%
🔹JevBench 231公开题答对198题，准确率85.7%，高于Laya（58.4%）、Kev、Semlf、Von
🔹对比表里几乎是唯一同时具备：图片输入、任务训练、相对Jev效果更好、延迟更低、开放权重

上手步骤
1️⃣Hugging Face搜 JEMM，下载27B权重：
2️⃣按仓库README装依赖（建议先对齐官方推理适配）
3️⃣加载Qwen基座+JEMM权重，按示例传入文本/截图
4️⃣用选择题、判断、评分接口接进现有Agent工作流，先跑工具调用和网页截图任务验证

推理代码和权重点Hugging Face，搜 JEMM 就能找到。

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