用户用Claude Opus 5.5调度105个智能体完成内容整理任务

Voxyz_ai使用Claude Opus 5.5调度了105个智能体，覆盖多个动态工作流，把自己的1500多篇帖子整理成了一个包含66个技能的代码仓库。

第一步是素材挖掘，一共运行71个智能体，初始设置为每次同时运行8个。仅这一轮挖掘就消耗了约1200万token，两次触发使用限额，导致任务停滞数小时。

发现周额度消耗过快后，Voxyz_ai把构建和质量检查（QA）阶段改成每次同时运行3个智能体。调整后，24个参与运行的智能体没有一个抛出错误，这一点出乎他的意料。

整个任务分为5个工作流，总运行时长刚超过7小时，分工如下：挖掘阶段71个智能体，批量读取帖子、文章和草稿，筛选出可转化为技能的方法并分为14类；规划阶段9个智能体，4个设计者各出一版草案，1名首席架构师撰写总方案，3个审核员找出50个问题，修改内容纳入最终方案；框架搭建阶段1个智能体，在其他任务开始前搭建好代码仓库骨架和验证脚本；构建阶段21个智能体，分3个并行通道，每个通道每次运行1个智能体，采用撰写加审核的模式；质量检查阶段3个智能体，每个智能体只检查一个区域，不修改其他智能体的文件。

Voxyz_ai针对不同任务给智能体分配了不同的算力：机械类挖掘工作分配低算力，撰写工作分配中等算力，审核工作分配高等算力，最终决策分配最高算力。目前他还在验证这些技能是否真的可用。

这种方法不只适用于整理个人帖子，任何需要长期积累内容的工作都可以套用。等确认整理的内容确实有用后，他计划开放网站供所有人浏览。

Voxyz_ai还给出了可直接发送给Claude Code的提示词，只要保留ultracode关键词，就能运行这个动态工作流，提示词内容如下：ultracode: 将[你的素材]转化为[你想要的成果]。工作分为5个阶段：素材挖掘、规划、框架搭建、构建、质量检查。每个分组最多同时运行3个智能体，如果任务更多就排队，只有当一个智能体完成后再启动下一个。每个智能体完成任务后写下完成标记，重新运行时会跳过已完成的工作。算力分配：挖掘低、撰写中、审核高、最终决策最高。规划阶段需要让多个智能体各出一版草案，再安排专门负责找问题的智能体介入。先展示工作流脚本和任务分工，得到确认后再开始运行。